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Descripción de la compañía
¿Te gustaría contribuir al desarrollo de tecnologías útiles con tus ideas? Ya sea en soluciones de movilidad, productos de consumo, tecnología industrial, energía o tecnología de construcción: con nosotros tendrás la oportunidad de mejorar la calidad de vida de las personas en todo el mundo.
Bienvenido al mundo de Bosch.
El sitio de Bosch en Budapest abrió sus puertas en 1991. Más de 2700 de nuestros empleados trabajan juntos. Además de numerosos proyectos de desarrollo, la ubicación de Budapest también desempeña funciones regionales como centro de ventas para el sureste de Europa, en las áreas de piezas de automóviles, dispositivos de diagnóstico de vehículos, herramientas manuales, así como equipos de tecnología térmica y sistemas de seguridad. Los departamentos de apoyo, como finanzas, control, compras, comunicación y recursos humanos, también realizan sus actividades aquí.
Descripción del puesto
- Transferencia automática, procesamiento y visualización de los datos de los equipos de prueba automotriz
- Desarrollo del sistema de Data Pipeline en Python (gestión de datos, API, etc.)
- Gestión de base de datos de series de tiempo, automatización de operaciones de base de datos
- Participación activa en proyectos de desarrollo
- Desarrollo de la pipeline de Data Science (MLOps)
- Apoyo al equipo de desarrollo con la evaluación y estudio de nuevas tecnologías
- Recolección de requerimientos relacionados con la gestión de datos, comunicación activa con los propietarios de los datos
Formación
- Estudios BSC / MSC en informática, ingeniería eléctrica, mecatrónica u otro campo técnico
- Conocimiento de lenguajes de programación y habilidades de programación, Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib, tensorflow) y SQL
- Habilidades de programación orientada a objetos
- Conocimiento del marco teórico de minería de datos y data science
- Fluidez en comunicación en inglés en un equipo internacional
- Conocimiento del software de control de versiones git
Información adicional
Conocimientos/habilidades preferidos:
- Experiencia laboral en el campo de ingeniería/desarrollo de software
- Conocimiento de tecnologías de ingeniería de datos (PySpark, Airflow, Kubernetes, Docker)
- Conocimiento de tecnologías de visualización de datos (Grafana, PowerBI, Tableau)
- Conocimiento de tecnologías en la nube (Microsoft Azure)
- Conocimiento de tecnologías de base de datos noSQL y de series de tiempo
- Conocimiento de tecnologías MLOps (TFX)
- Conocimiento de idioma alemán
