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Description de l'entreprise
Voulez-vous contribuer au développement de technologies utiles avec vos idées ? Qu'il s'agisse de solutions de mobilité, de produits de consommation, de technologie industrielle, d'énergie ou de technologie de construction : avec nous, vous avez la possibilité d'améliorer la qualité de vie des personnes dans le monde entier.
Bienvenue dans le monde de Bosch.
Le site de Bosch à Budapest a ouvert ses portes en 1991. Plus de 2700 de nos employés travaillent ensemble. En plus de nombreux projets de développement, le site de Budapest est également un centre de vente pour l'Europe du Sud-Est, couvrant des tâches régionales dans les domaines des pièces automobiles, des appareils de diagnostic automobile, des outils manuels, ainsi que des équipements thermo-techniques et des systèmes de sécurité. Des départements de soutien tels que la finance, le contrôle, les achats, la communication et les ressources humaines sont également actifs ici.
Description du poste
- Déplacement automatique, traitement et affichage des données des équipements de test automobile
- Développement du système Data Pipeline en Python (gestion des données, API, etc.)
- Gestion de databases chronologiques, automatisation des opérations des databases
- Participation active dans le projet de développement
- Développement de Data Science Pipeline (MLOps)
- Soutien à l'équipe de développement par l'exploration et l'évaluation de nouvelles technologies
- Recueil des exigences relatives à la gestion des données, communication active avec les propriétaires des données
Qualifications
- Études BSC / MSC en informatique, génie électrique, mécatronique ou autre domaine technique
- Connaissance des langages de programmation et compétences en programmation, Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib, tensorflow) et SQL
- Compétence en programmation orientée objet
- Connaissance du fond théorique des domaines de la fouille de données et de la science des données
- Communication fluide au sein d'une équipe internationale, en anglais
- Connaissance du logiciel de versionnement git
Informations complémentaires
Préférence/compétences avantagées :
- Expérience professionnelle dans le domaine de l'ingénierie/développement de logiciels
- Connaissance des technologies d'ingénierie des données (PySpark, Airflow, Kubernetes, Docker)
- Connaissance des technologies de visualisation de données (Grafana, PowerBI, Tableau)
- Connaissance des technologies cloud (Microsoft Azure)
- Connaissance des bases de données chronologiques, technologies noSQL
- Connaissance des technologies MLOps (TFX)
- Maîtrise de l'allemand
