Data Engineer

En Thumbtack, entendemos que un hogar es a menudo la mayor inversión en la vida de una persona. Es por esto que hemos desarrollado una aplicación esencial para ayudar a los propietarios de viviendas a gestionar sus propiedades de manera eficiente, sabiendo exactamente qué necesita ser hecho, cuándo hacerlo y a quién contratar. Con presencia en cada condado de EE. UU., Thumbtack ha facilitado más de 80 millones de proyectos y ha reunido más de 10 millones de reseñas de 5 estrellas, apoyando tanto a propietarios como a profesionales financieramente y operativamente a través de nuestra plataforma innovadora.

Estamos en una misión para revolucionar el cuidado del hogar, impulsados por nuestros valores fundamentales de abogar por nuestros profesionales y clientes, abrazar el cambio y fomentar el trabajo en equipo. Si te apasiona hacer un impacto tangible y contribuir a un servicio que respalda las economías locales, las pequeñas empresas y brinda tranquilidad a los propietarios de viviendas, Thumbtack es donde puedes hacer grandes cosas.

Nuestro equipo de ingeniería en Thumbtack está a la vanguardia de enfrentar desafíos diversos - desde mejorar las experiencias de búsqueda y reserva hasta optimizar modelos económicos y construir herramientas sofisticadas para el crecimiento empresarial. Nos enorgullecemos de nuestro trabajo en equipo, transparencia y propiedad. Sumérgete más en nuestros proyectos innovadores visitando nuestro blog de ingeniería.

Como Ingeniero/a de Datos en Thumbtack, tu papel será fundamental para transformar datos en acción. Colaborarás con equipos de producto e ingenieros en toda la empresa, mejorando la inteligencia y eficiencia de nuestro mercado. Espera participar en proyectos significativos como diseñar almacenes de datos de próxima generación con DBT, desarrollar técnicas avanzadas de validación de datos y modelar métricas críticas de negocio.

• Desarrollar y mantener sólidas tuberías de datos en alineación con nuestras necesidades de producto dinámicas.
• Arquitecturar, construir y supervisar marcos de reporte que organicen vastos conjuntos de datos en inteligencia accionable.
• Asegurar altos estándares de calidad e integridad de datos en dominios comerciales clave.
• Colaborar extensamente con partes interesadas en toda la empresa para apoyar objetivos estratégicos y desarrollo de productos rápido.

Damos la bienvenida a candidatos que podrían no cumplir con cada uno de los requisitos. Si estás entusiasmado por unirte, siéntete seguro de aplicar. Valoramos el potencial y la pasión tanto como las habilidades y la experiencia.

• Mínimo 2 años en ingeniería de datos o un campo relacionado, con experiencia práctica en la construcción y gestión de soluciones de datos e inteligencia empresarial.
• Proficiencia en la construcción de tuberías ETL, SQL y familiaridad con lenguajes de programación como Python o Scala.
• Conocimientos avanzados en diseño y gestión de almacenes de datos, idealmente con plataformas como Google BigQuery, Amazon Redshift o Snowflake.
• Fuertes habilidades de colaboración y la capacidad de interactuar de manera efectiva con equipos diversos.

• Experiencia con herramientas de Inteligencia de Negocios como Tableau, Mode o Looker.
• Antecedentes en manejo de datos semi-estructurados o no estructurados dentro de un entorno de data lake.
• Experiencia previa en un mercado impulsado por tecnología o sector de tecnología de consumo es un plus.
• Proficiencia en orquestar tuberías de datos en tiempo real y reporte de métricas.

• Ambiente de trabajo flexible, primero virtual, con reembolsos para WiFi y teléfono celular.
• Horario de vacaciones generoso y un hub de biblioteca para colaboración en San Francisco