Data Engineer

Chez Thumbtack, nous comprenons qu'une maison est souvent le plus gros investissement dans la vie d'une personne. C'est pourquoi nous avons développé une application indispensable pour aider les propriétaires à gérer leurs propriétés efficacement, en sachant exactement ce qu'il faut faire, quand le faire et qui embaucher. Présent dans chaque comté des États-Unis, Thumbtack a facilité plus de 80 millions de projets et a recueilli plus de 10 millions d'avis 5 étoiles, soutenant financièrement et opérationnellement les propriétaires et les professionnels grâce à notre plateforme innovante.

Nous sommes en mission pour révolutionner l'entretien de la maison, animés par nos valeurs fondamentales de plaidoyer pour nos professionnels et nos clients, l'adoption du changement et la promotion du travail d'équipe. Si vous êtes passionné par l'impact tangible et la contribution à un service qui soutient les économies locales, les petites entreprises et offre la tranquillité d'esprit aux propriétaires, Thumbtack est l'endroit où vous pouvez réaliser de grandes choses.

Notre équipe d'ingénierie chez Thumbtack est à la pointe de la lutte contre divers défis - de l'amélioration des expériences de recherche et de réservation à l'optimisation des modèles économiques et à la construction d'outils sophistiqués pour la croissance des entreprises. Nous sommes fiers de notre travail d'équipe, de la transparence et de la propriété. Plongez plus profondément dans nos projets innovants en visitant notre blog d'ingénierie.

En tant qu'Ingénieur de données chez Thumbtack, votre rôle sera essentiel dans la transformation des données en action. Vous collaborerez avec des équipes de produits et des ingénieurs à l'échelle de l'entreprise, améliorant l'intelligence et l'efficacité de notre marché. Attendez-vous à vous engager dans des projets significatifs tels que la conception de data warehouses de nouvelle génération avec DBT, le développement de techniques avancées de validation des données et la modélisation de métriques commerciales critiques.

• Développer et maintenir des pipelines de données robustes en alignement avec nos besoins produits dynamiques.
• Concevoir, construire et superviser des cadres de rapport qui organisent de vastes ensembles de données en intelligence exploitable.
• Assurer des normes élevées de qualité et d'intégrité des données dans les domaines d'activité clés.
• Collaborer largement avec les parties prenantes à travers l'entreprise pour soutenir les objectifs stratégiques et le développement rapide de produits.

Nous accueillons les candidats qui pourraient ne pas répondre à chaque exigence unique. Si vous êtes enthousiaste à l'idée de nous rejoindre, n'hésitez pas à postuler. Nous apprécions le potentiel et la passion autant que les compétences et l'expérience.

• Minimum 2 ans d'expérience en ingénierie de données ou dans un domaine connexe, avec une expérience pratique dans la construction et la gestion de solutions de données et d'intelligence d'affaires.
• Maîtrise de la construction de pipelines ETL, SQL et familiarité avec des langages de programmation tels que Python ou Scala.
• Connaissance avancée dans la conception et la gestion d'entrepôts de données, idéalement avec des plateformes telles que Google BigQuery, Amazon Redshift ou Snowflake.
• Fortes compétences en collaboration et la capacité de s'engager efficacement avec des équipes diversifiées.

• Expérience avec des outils de Business Intelligence tels que Tableau, Mode ou Looker.
• Expérience dans la manipulation de données semi-structurées ou non structurées dans un environnement de lac de données.
• Expérience préalable dans un marché technologique ou dans le secteur des technologies de consommation est un