Data Engineer, Lab Informatics

Sobre Alltrna

Alltrna, una empresa pionera fundada por Flagship, está revolucionando la biología del tRNA para diseñar medicamentos innovadores de tRNA destinados a tratar tanto enfermedades humanas raras como comunes causadas por mutaciones genéticas compartidas. Nuestra misión es explorar y aprovechar la biología del tRNA para desarrollar terapias innovadoras de tRNA, regulando el universo de las proteínas y abordando diversas enfermedades. Aprovechando la experiencia interna y herramientas propietarias de aprendizaje automático, Alltrna apunta a desbloquear todo el potencial de la biología del tRNA. Desde su creación en 2018 por Flagship Pioneering, Alltrna ha estado explorando nuevos territorios en la creación de medicamentos de tRNA individuales que restauran la producción de proteínas alterada para numerosas enfermedades que comparten la misma mutación genética. Para más información, visite www.alltrna.com.

Sobre Flagship Pioneering

Flagship Pioneering (FSP) concibe, desarrolla y financia innovadoramente empresas bioplataforma de primera categoría que buscan transformar la salud humana y la sostenibilidad. Establecida en 2000, Flagship ha fomentado más de 100 iniciativas científicas a través de su unidad Flagship Labs, creando un valor colectivo que supera los $200 mil millones. Flagship ha destinado más de $2.5 mil millones para establecer y hacer crecer empresas pioneras, junto con más de $19 mil millones de inversiones adicionales de otras instituciones. El ecosistema actual de Flagship incluye 42 empresas transformadoras como Denali Therapeutics, Foghorn Therapeutics, Indigo Ag, Moderna, Omega Therapeutics, Sana Biotechnology y Seres Therapeutics.

Sobre El Rol: Ingeniero de Datos, Informática de Laboratorio

Esta es una oportunidad única para ser una parte integral del equipo de Informática de Investigación. Sirviendo como un puente entre los investigadores de laboratorio y los sistemas de datos de Alltrna, asegurará la representación digital precisa de los datos generados por nuestros equipos de banco húmedo. También construirá tuberías y realizará migraciones de datos para asegurar que los repositorios evolucionen con nuevos descubrimientos científicos.

Responsabilidades Digitales

• Mantener y personalizar el registro de muestras de investigación utilizando funciones de apuntar y hacer clic o APIs para soportar nuevos tipos de datos y cambios en el modelo de datos.
• Crear un modelo de datos para cómo se representarán digitalmente las muestras científicas y se integrarán con los datos resultantes.
• Configurar, administrar y capacitar a los usuarios en nuestro ELN y LIMS (Benchling). Asistir a los usuarios con consultas de datos, salidas, formateo y ejecución de tableros de datos y proyectos.
• Desarrollar tuberías de datos para minimizar la entrada manual de datos y realizar migraciones programáticas de datos durante los cambios de modelo.

Responsabilidades de Laboratorio

• Gestionar la logística para el envío de muestras entre los equipos de Alltrna, proveedores externos y almacenamiento fuera del sitio.
• Recibir, conciliar y almacenar/reenviar muestras biológicas entrantes y artículos de prueba.
• Mantener registros tanto físicos como electrónicos para el almacenamiento, ubicación y disposición de muestras.
• Servir como bibliotecario de muestras de investigación entre los equipos de Alltrna.
• Defender las mejores prácticas de codificación de barras y gestión de congeladores.
• Capacitar a los científicos sobre la ontología de sustancias y productos de investigación de fármacos.
• Gestionar acuerdos de transferencia de datos con partes externas.

Cualificaciones

• Licenciatura en ciencias de la vida; formación en informática es un plus.
• Experiencia con Benchling o ELN/LIMS similar; familiaridad con conceptos de modelado de datos.
• Más de 5 años de experiencia en laboratorio húmedo, particularmente en biología molecular y/o química de oligonucleótidos.
• Experiencia comprobada en manejo de muestras biológicas incluyendo tejidos.
• Más de 6 meses de experiencia con Python y SQL.
• Fuertes habilidades de comunicación