Data Engineer, Lab Informatics
- Data Engineer
- Cambridge
- 06/16/2024
- -
Alltrna, новаторская компания, основанная Flagship, революционизирует биологию тРНК для разработки инновационных лекарственных средств на основе тРНК, направленных на лечение как редких, так и распространенных человеческих заболеваний, вызванных общими генетическими мутациями. Наша миссия - исследовать и использовать биологию тРНК для создания прорывных терапевтических средств на основе тРНК, регуляции вселенной белков и борьбы с различными заболеваниями. Благодаря внутреннему опыту и собственным инструментам машинного обучения, Alltrna стремится раскрыть полный потенциал биологии тРНК. С момента своего основания в 2018 году компаниями Flagship Pioneering, Alltrna прокладывает новые пути в создании единичных лекарственных средств на основе тРНК, которые восстанавливают нарушенное производство белков для множества заболеваний, имеющих одну и ту же генетическую мутацию. Для получения дополнительной информации посетите www.alltrna.com.
Flagship Pioneering (FSP) новаторски разрабатывает, финансирует и развивает передовые биоплатформенные компании, направленные на преобразование здоровья человека и устойчивого развития. Основанная в 2000 году, Flagship поддержала более 100 научных предприятий через свое подразделение Flagship Labs, создав коллективную стоимость, превышающую $200 миллиардов. Flagship выделила более $2.5 миллиардов на создание и развитие новаторских компаний, в дополнение к более чем $19 миллиардам последующих инвестиций от других учреждений. Текущая экосистема Flagship включает 42 преобразующие компании, такие как Denali Therapeutics, Foghorn Therapeutics, Indigo Ag, Moderna, Omega Therapeutics, Sana Biotechnology и Seres Therapeutics.
Это уникальная возможность стать неотъемлемой частью команды по исследовательской информатике. Служа мостом между лабораторными исследователями и системами данных Alltrna, вы будете обеспечивать точное цифровое представление данных, создаваемых нашими мокрыми лабораторными командами. Вы также будете строить конвейеры данных и выполнять переносы данных, чтобы хранилища данных развивались с новыми научными открытиями.