Ingeniero de Datos - Operaciones de ML

Raft es la plataforma logística inteligente que está reescribiendo el manual de tecnología para los agentes de aduanas y los transitarios en la era de la automatización. Como una dinámica empresa de tecnología con sede en el Reino Unido con un impacto global en la logística, estamos buscando un Ingeniero de Datos emocionado por la perspectiva de trabajar en una empresa en rápida expansión a nivel internacional. Tenemos un largo camino por recorrer gracias a nuestra más reciente financiación de la Serie B, que recaudamos de algunos de los mejores inversores en este campo: Eight Roads (Alibaba, Spendesk, Toast), Bessemer Venture Partners (LinkedIn, Twilio, Shopify), Episode 1 (Zoopla, Betfair, Shazam) y Dynamo Ventures (Sennder, Stord, Gatik).

Como Ingeniero de Datos en el equipo de MLOps, tendrás un impacto significativo tanto en nuestros equipos de Ingeniería como de Aprendizaje Automático, utilizando tu experiencia y conocimientos especializados para resolver los desafíos centrados en datos que enfrentamos. Te enfocarás en la construcción de tuberías de datos, almacenamiento y procesamiento de datos dentro de lagos, almacenes y bases de datos, además de tomar decisiones clave sobre nuestra infraestructura, arquitectura y otras soluciones pertinentes a los datos.

En tu día a día, tú:

• Construirás, mantendrás y expandirás tuberías de datos para automatizar eficientemente el procesamiento de datos y recolectar datos de diferentes fuentes
• Diseñarás, configurarás y mantendrás bases de datos, almacenes de datos, lagos de datos construidos para nuestras aplicaciones orientadas al usuario y nuestra plataforma ML interna
• Desarrollarás y mantendrás conjuntos de datos versionados y asegurarás su accesibilidad para el entrenamiento y la evaluación de nuestros sistemas ML
• Construirás análisis de datos brutos a través de paneles de control (p. ej., monitoreo de la distribución de datos)
• Entenderás los principales desafíos del equipo y utilizarás tus conocimientos para resolverlos, implementando soluciones en un entorno de equipo desde cero

Requisitos

Buscamos especialmente alguien que:

• Tenga un sólido dominio de Python y otras habilidades de programación, escribiendo código limpio, fácil de mantener y escalable
• Tenga experiencia práctica y esté al día con los enfoques recientes en la versionado de datos y modelos, almacenamiento de datos y procesamiento, p. ej. BigQuery, Spark, DVC
• Tenga experiencia con herramientas comunes de Ingeniería de Datos o MLOps como Airflow, Dagster, MLflow
• Tenga sólida experiencia con bases de datos SQL, NoSQL, p. ej. MongoDB, PostgreSQL, Redis
• Tenga experiencia con la contenerización y despliegues, incluyendo Docker, Kubernetes, Helm, Terraform, Proveedores de Nube (GCP u otros)
• Sea capaz de trabajar con una variedad de tipos de datos, como JSON, CSV, Parquet y más
• Sea creativo y comparta ideas sobre la arquitectura de las tuberías y la infraestructura en general
• Tenga interés en los productos de ML y un entendimiento básico de los enfoques de ML

Beneficios

Postúlate si quieres...

• Tener la oportunidad de trabajar en un mercado global y competir con las mejores empresas en la línea de frente de los desarrollos de Aprendizaje Automático e Ingeniería
• Trabajar en una empresa moderna orientada a los productos donde tus contribuciones son valoradas y tienen un impacto real en el mundo
• Tener exposición al trabajo con stakeholders a nivel global en diferentes industrias
• Trabajar en un entorno tecnológico, de ritmo acelerado y desafiante que ofrece oportunidades para el crecimiento profesional y personal
• Trabajar en un entorno diverso y multicultural

Raft es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades de empleo y es un empleador de acción afirmativa. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, estado civil, estatus de veterano protegido, estado de discapacidad, identidad de género o cualquier otra categoría protegida por la ley aplicable. Contratamos y promovemos individuos únicamente en base a las calificaciones para el trabajo a realizar