Ingénieur de Données - Opérations ML

Raft est la plateforme logistique intelligente qui réécrit le manuel technologique pour les transitaires et les courtiers en douane à l'ère de l'automatisation. Entreprise technologique dynamique basée au Royaume-Uni ayant un impact mondial sur la logistique, nous recherchons un Ingénieur de données enthousiasmé par l'idée de travailler dans une start-up internationale en pleine croissance. Grâce à notre dernière levée de fonds de Série B, nous avons une marge de manœuvre significative, levée auprès de certains des meilleurs investisseurs du secteur : Eight Roads (Alibaba, Spendesk, Toast), Bessemer Venture Partners (LinkedIn, Twilio, Shopify), Episode 1 (Zoopla, Betfair, Shazam) et Dynamo Ventures (Sennder, Stord, Gatik).

En tant qu'ingénieur de données dans l'équipe MLOps, vous aurez un impact significatif sur nos équipes d'ingénierie et d'apprentissage automatique, en utilisant votre expérience et votre expertise en la matière pour résoudre les défis centrés sur les données auxquels nous sommes confrontés. Vous vous concentrerez sur la construction de pipelines de données, le stockage et le traitement des données dans des lacs, des entrepôts et des bases de données, et vous prendrez des décisions clés sur notre infrastructure, notre architecture et d'autres solutions pertinentes en matière de données.

Au jour le jour, vous :

• Construirez, maintiendrez et développerez des pipelines de données pour automatiser efficacement le traitement des données et collecter de manière flexible les données provenant de différentes sources
• Concevrez, installerez et maintiendrez des bases de données, des entrepôts de données, des lacs de données construits pour nos applications orientées utilisateur et notre plateforme interne de ML
• Développerez et maintiendrez des ensembles de données versionnés et assurerez leur accessibilité pour la formation et l'évaluation de nos systèmes de ML
• Construirez des analyses de données brutes à travers des tableaux de bord (par exemple, surveillerez la dérive de la distribution des données)
• Comprendrez les principaux défis de l'équipe et utiliserez vos connaissances pour les résoudre, en mettant en œuvre des solutions dans un contexte d'équipe à partir de zéro

Exigences

Nous recherchons spécifiquement quelqu'un qui :

• A une solide compétence en Python et autres compétences de programmation, écrivant un code propre, facile à maintenir et évolutif
• A une expérience pratique et est à jour avec les approches récentes en matière de versionnement de données et de modèles, d'entreposage de données et de traitement, par exemple BigQuery, Spark, DVC
• A de l'expérience avec des outils courants d'ingénierie de données ou MLOps comme Airflow, Dagster, MLflow
• A une solide expérience avec les bases de données NoSQL, SQL, par exemple MongoDB, PostgreSQL, Redis
• A de l'expérience avec la conteneurisation et les déploiements, y compris Docker, Kubernetes, Helm, Terraform, Cloud Providers (GCP ou autres)
• Est capable de travailler avec une variété de types de données, tels que JSON, CSV, Parquet et plus encore
• Est créatif et partage des idées concernant l'architecture de pipeline et l'infrastructure plus large
• A un intérêt pour les produits ML et une compréhension de haut niveau des approches ML

Avantages

Postulez parce que vous voulez...

• Avoir l'opportunité de travailler sur un marché mondial et de rivaliser avec les meilleures entreprises de classe qui sont à la pointe des développements en matière de Machine Learning et d'ingénierie
• Travailler dans une entreprise moderne axée sur le produit où vos contributions sont valorisées et ont un impact réel sur le monde
• Avoir une exposition de travail avec des parties prenantes au niveau mondial dans différents secteurs
• Travailler dans un environnement technologique, rapide et stimulant qui offre des opportunités de croissance professionnelle et personnelle
• Travailler dans un environnement diversifié et multiculturel

Raft est une entreprise qui prône l'égalité des chances en matière d'emploi et est un employeur qui prend des mesures positives. Nous nous engageons en faveur de l'égalité des opportunités d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du statut matrimonial, du statut de vétéran protégé, du statut d'invalidité, de l'identité de genre ou de toute autre catégorie protégée par la loi applicable. Nous embauchons et promouvons des individus uniquement sur la base des qualifications pour le poste à pourvoir