Ingeniero de Datos - Manufactura en Barry-Wehmiller

Acerca de Nosotros

Barry-Wehmiller es un proveedor globalmente diversificado especializado en consultoría de ingeniería y tecnología de fabricación para las industrias de empaquetado, corrugado, corte de hojas y conversión de papel. Combinando un liderazgo centrado en las personas con estrategias operacionales disciplinadas, Barry-Wehmiller ha crecido hasta convertirse en una organización de $3 mil millones con casi 12,000 miembros de equipo dedicados a utilizar el poder de los negocios para construir un mundo mejor.

Descripción del Puesto

ES NECESARIO TENER EXPERIENCIA EN INGENIERÍA DE DATOS Y MANUFACTURA PARA SER CONSIDERADO PARA ESTA OPORTUNIDAD

El Ingeniero de Datos de Manufactura lidera e implementa proyectos de ingeniería de datos, mantiene flujos de datos y proporciona experiencia y mejores prácticas sobre el patrimonio de datos en toda la empresa. Se prefiere altamente la experiencia previa en ambientes complejos de datos de manufactura.

Este rol se enfoca en el desarrollo de una plataforma de datos moderna, abarcando ERPs & CRMs fuente, Enterprise Data Hub (Lake & Warehouse), Governance de Datos & Gestión de Datos Maestros, y conjuntos de datos certificados para Reportes & Análisis. El Ingeniero de Datos de Manufactura colabora estrechamente con los equipos de negocios y TI para diseñar, construir y soportar almacenes de datos y procesos vitales para el reporte y análisis de negocios.

Tecnologías

Dominio en:

• Azure Synapse Analytics
• Azure Databricks
• Azure Data Factory
• Azure SQL Database
• ADLS
• Entra (Active Directory)
• Key Vault
• Power BI
• Dynamics 365 Finanzas & Operaciones
• Dynamics 365 Compromiso con el Cliente
• Power Platform
• Dataverse
• Soluciones de Governance de Datos & MDM
• Servicios CDC
• Libretas PySpark
• ERPs Infor XA/SAP

Principales Deberes y Responsabilidades

• Ensamblar y analizar grandes conjuntos de datos complejos
• Diseñar y construir modelos de base de datos sostenibles
• Implementar mejoras en procesos internos para escalabilidad, optimización de entrega de datos y automatización
• Construir infraestructura para extracción, transformación y carga de datos utilizando Tecnologías de Microsoft Azure, Databricks y SQL
• Crear herramientas analíticas para derivar conclusiones accionables sobre métricas de desempeño de negocio
• Colaborar con los interesados para resolver problemas técnicos relacionados con los datos
• Establecer estándares, documentación y controles ambientales
• Mentorear a miembros del equipo en diseño y desarrollo de soluciones ETL y BI
• Contribuir al testing, QA y documentación de flujos de datos y sistemas
• Soportar el análisis de datos, análisis estadístico, análisis predictivo y modelos de machine learning
• Asegurar que los sistemas cumplan con estándares de la industria, seguridad, privacidad y requerimientos de retención de datos
• Participar en y liderar reuniones de Agile/Scrum

Especificaciones del Puesto

• Comprensión profunda de las mejores prácticas de ingeniería de datos