Data Engineer - Manufacturing

Barry-Wehmiller est un fournisseur mondial diversifié spécialisé dans le conseil en ingénierie et la technologie de fabrication pour les industries de l'emballage, du cartonnage, du découpage et de la transformation du papier. En combinant un leadership centré sur les personnes avec des stratégies opérationnelles disciplinées, Barry-Wehmiller est devenu une organisation de 3 milliards de dollars avec près de 12 000 membres d'équipe dédiés à utiliser le pouvoir des affaires pour construire un monde meilleur.

IL EST ESSENTIEL D'AVOIR DE L'EXPÉRIENCE EN INGÉNIERIE DE DONNÉES ET EN MANUFACTURE POUR ÊTRE CONSIDÉRÉ POUR CETTE OPPORTUNITÉ

L'Ingénieur en Données de Fabrication dirige et met en œuvre des projets d'ingénierie de données, maintient des pipelines de données, et fournit une expertise et des meilleures pratiques en matière de parc de données à l'échelle de l'entreprise. Une expérience préalable dans des environnements de données de fabrication complexes est fortement préférée.

Ce rôle se concentre sur le développement d'une plateforme de données moderne, englobant les ERP & CRM sources, l'Enterprise Data Hub (Lake & Warehouse), la Gouvernance des Données & la Gestion des Données de Référence, et des ensembles de données certifiés pour les rapports et analyses. L'Ingénieur en Données de Fabrication collabore étroitement avec les équipes commerciales et informatiques pour concevoir, construire et soutenir les entrepôts de données et les processus essentiels pour les rapports et analyses commerciaux.

Compétent en :

• Azure Synapse Analytics
• Azure Databricks
• Azure Data Factory
• Azure SQL Database
• ADLS
• Entra (Active Directory)
• Key Vault
• Power BI
• Dynamics 365 Finance & Operations
• Dynamics 365 Customer Engagement
• Power Platform
• Dataverse
• Gouvernance des Données & solutions de MDM
• Services CDC
• PySpark notebooks
• Infor XA/SAP ERPs

• Assembler et analyser des ensembles de données larges et complexes
• Concevoir et construire des modèles de base de données durables
• Mettre en œuvre des améliorations de processus internes pour la scalabilité, l'optimisation de la livraison de données et l'automatisation
• Construire l'infrastructure pour l'extraction, la transformation et le chargement des données utilisant Microsoft Azure, Databricks et les technologies SQL
• Créer des outils analytiques pour dériver des informations exploitables sur les métriques de performance commerciale
• Collaborer avec les parties prenantes pour résoudre les problèmes techniques liés aux données
• Établir des normes, documentation, et contrôles environnementaux
• Mentorer les membres de l'équipe dans la conception et le développement de solutions ETL et BI
• Contribuer aux tests, QA, et documentation des pipelines de données et systèmes
• Soutenir l'analyse de données, analyse statistique, analytique prédictive, et les modèles d'apprentissage automatique
• Assurer la conformité des systèmes avec les normes de l'industrie, la sécurité, la confidentialité et les exigences de conservation des données
• Participer à et diriger les réunions Agile/Scrum

• Compréhension approfondie des meilleures pratiques en ing