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Descripción de la empresa
Devoteam Data Driven es el equipo especialista en Datos del Grupo Devoteam, líder en consultoría de estrategia digital, plataformas tecnológicas, datos y ciberseguridad. Estamos presentes en 8 países y contamos con más de 1000 colaboradores EMEA, de los cuales 300 se encuentran en Francia.
En un universo en constante evolución, nuestra ambición es acompañar a las organizaciones que han decidido colocar los datos en el centro de su estrategia. Les ayudamos a transformar el valor de sus datos en éxito sostenible.
El 90% de los datos globales se ha generado en los últimos dos años. Cada organización está comprometida con esta oportunidad de avanzar al siguiente nivel.
Ahí es donde intervenimos. Nuestros socios 100% Cloud y Data (Databricks, Dataiku, Snowflake, PowerBI y Tableau) y nuestras 3 áreas de especialización (Estrategia de Datos, Fundamentos de Datos y Datos para Negocios) nos permiten ayudar a nuestros clientes en su búsqueda de agilidad, competitividad y crecimiento.
¿Por qué unirse a nosotros?
Para ser formado(a) continuamente: Devoteam Data Driven ha desarrollado un sólido programa de formación & certificaciones (asociaciones con Databricks, Snowflake, PowerBI, Tableau, Dataiku, etc.) especialmente en tecnologías cloud (GCP, AWS, Azure, …)
Intervenir en diversos y precisos temas: Devoteam Data Driven interviene en muchos sectores de actividad (Retail, lujo, medios, telecomunicaciones, banca, industria, …) para grandes cuentas internacionales
Unirse a una compañía especializada: Devoteam Data Driven solo trabaja con datos 😉 La garantía de intervenir en temas específicos en el núcleo de tu expertise
Formar parte de un equipo: Devoteam Data Driven es ante todo un equipo de tamaño humano que se beneficia del ecosistema de un gran grupo
El Grupo Devoteam trabaja por la igualdad de oportunidades, la promoción del mérito de sus colaboradoras y colaboradores y lucha activamente contra cualquier forma de discriminación. Estamos convencidos de que la diversidad contribuye a la creatividad, el dinamismo y la excelencia de nuestra organización. Todos nuestros puestos están abiertos para personas con discapacidad
Descripción del cargo
En la Tribu de Fundamentos de Datos, te unirás a un equipo entusiasta de Ingenieros de Datos, Operaciones de Datos, arquitectos líderes técnicos y jefes de proyectos trabajando en plataformas y ecosistemas de Datos: diseñar, construir y modernizar las plataformas y soluciones de Datos, diseñar pipelines de datos con el foco en la agilidad y el DevOps aplicado a los Datos.
El Ingeniero de Datos es el eslabón esencial para proporcionar datos fiables y valiosos a las empresas que les permiten crear sus nuevos productos y servicios. También apoya a los equipos de Ciencia de los Datos proporcionándoles los entornos de datos "datalab" necesarios para llevar a cabo sus enfoques exploratorios en la elaboración e industrialización de sus modelos.
El Ingeniero de Datos alcanza su máximo potencial cuando domina sus fundamentos técnicos, cuando conoce al dedillo los datos que trata y manipula y sobre todo cuando afirma su voluntad de entender las necesidades y el negocio para el cual trabaja.
Tu/su terreno de juego: la distribución, la energía, las finanzas, la industria, la salud y el transporte con muchos casos de uso y nuevos desafíos de Datos a afrontar juntos, especialmente los Datos en la Nube.
Lo que esperamos de ti:
- Que creas en los Datos
- Que ayudes a tu colega
- Que seas amable con tus RRHH
- Que te diviertas en tu misión
- Que ames el DataOps
Y más seriamente:
- Que domines los fundamentos de los Datos: las tecnologías Hadoop, Spark, los pipelines de datos: la ingestión, el procesamiento, la valorización y la exposición de datos
- Que desees comprometerte con los nuevos paradigmas de los Datos: Cloud, DaaS, SaaS, DataOps, AutoML y que te comprometas con nosotros en esta aventura
- Que te guste trabajar en modo ágil
- Que realices pipelines de datos, que expongas los datos a través de API, que automatizes el aprovisionamiento/monitoreo de los entornos de Datos: en resumen, el DevOps para los Datos #DataOps es una de tus motivaciones y eres un promotor convencido de ello
- Que mantengas esta doble competencia Desarrollo & Infraestructura
- Que estés cerca de los negocios, que los acompañes en la definición de sus necesidades, sus nuevos productos y servicios: en talleres, definiendo las historias de usuario y probándolos a través de POC
- Y programar es tu pasión: trabajas en tu código, te comprometes en Open Source, haces un poco de competencia, entonces únete a nosotros
Lo que te ofreceremos:
- Un gerente a tu lado en todo momento
- Una comunidad de Datos donde encontrarás tu lugar: Ideation Lab, Hackathon, Meetup ...
- Un camino de formación y certificación a través de "myDevoteam Academy" en tecnologías actuales y futuras: Azure Data, Databricks, Spark, Elastic.io, Neo4J, Kafka, Cloudera, Cassandra, Ansible, Docker, k8s …
- Un refuerzo de tu expertise en el campo de los Datos para convertirte en un Líder Técnico en la Nube (Azure, AWS, GCP …), un arquitecto de las futuras plataformas de Datos, un experto en DataOps al servicio de los negocios (Datos como Servicio) y de la Ciencia de los Datos (AutoML), un Gestor de Oficina de Datos en la dirección de proyectos Smart Data, en resumen, muchos trabajos nuevos en perspectiva …
- La posibilidad de involucrarte personalmente: ser formador interno, líder de comunidad, participar en entrevistas de candidatos, ayudar a desarrollar nuestras ofertas e incluso por qué no, dirigir tu propio equipo ...
Algunos ejemplos de los trabajos del Ingeniero de Datos:
- El diseño, la implementación y el soporte de pipelines de datos
- La implementación de soluciones de datos en un enfoque Agile y DevOps
- El desarrollo de API REST para exponer los datos
- El soporte y la expertise en tecnologías de Datos y soluciones implementadas: Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch, Cassandra, neo4j, Azure, AWS ...
¿Qué sucede con la remuneración? Hablaremos abiertamente sobre este tema durante nuestras conversaciones!
Calificaciones
- Experto en el campo de los Datos
