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Description de l'entreprise
Devoteam Data Driven est l’équipe spécialisée dans les données du Groupe Devoteam, leader du conseil en stratégie digitale, plateformes technologiques, données et cybersécurité. Nous sommes présents dans 8 pays et comptons plus de 1000 collaborateurs EMEA dont 300 en France.
Dans un univers en constante évolution, notre ambition est d’accompagner les organisations qui ont décidé de placer les données au cœur de leur stratégie. Nous les aidons à transformer la valeur de leurs données en succès durable.
90% des données mondiales ont été générées au cours des deux dernières années. Chaque organisation est engagée dans cette opportunité de passer à la vitesse supérieure.
C’est là que nous intervenons. Nos partenaires 100% Cloud et Data (Databricks, Dataiku, Snowflake, PowerBI et Tableau) et nos 3 domaines d’expertise (Data Strategy, Data Foundation et Data for Business) nous permettent d’aider nos clients dans leur quête d'agilité, de compétitivité et de croissance.
Pourquoi nous rejoindre ?
Être formé(e) en continu : Devoteam Data Driven a développé un programme solide de formations & certifications (partenariats avec Databricks, Snowflake, PowerBI, Tableau, Dataiku, etc.) basé notamment sur les technologies cloud (GCP, AWS, Azure, …)
Intervenir sur des sujets variés et pointus : Devoteam Data Driven intervient dans de nombreux secteurs d’activité (Retail, luxe, média, télécoms, banque, industrie, …) pour des grands comptes internationaux.
Rejoindre une société spécialisée : Devoteam Data Driven ne fait que de la data 😉 La garantie d’intervenir sur des sujets précis au cœur de votre expertise.
Intégrer une équipe : Devoteam Data Driven c’est avant tout une équipe à taille humaine bénéficiant de l’écosystème d’un grand groupe.
Le Groupe Devoteam œuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes persuadés que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Description du poste
Au sein de la Tribe Data Fondation, tu rejoindras une équipe enthousiaste de Data Engineers, de Data Ops, de Tech Lead Architectes et de chefs de projets travaillant sur les plateformes et l’écosystème Data : dessiner, construire et moderniser les plateformes et solutions de données, concevoir les data pipelines en mettant l’accent sur l’agilité et le DevOps appliqué à la Data.
Le Data Engineer est l'élément essentiel pour fournir des données fiables et valorisées aux métiers, leur permettant de créer leurs nouveaux produits et services. Il soutient les équipes Data Science en leur fournissant les environnements de données “datalab” nécessaires pour mener à bien leurs démarches exploratoires dans l’élaboration et l’industrialisation de leurs modèles.
Le Data Engineer donne toute sa mesure quand il maîtrise ses fondamentaux techniques, quand il connaît sur le bout des doigts les données qu’il traite et manipule et surtout quand il affirme sa volonté de comprendre les besoins et le secteur pour lequel il travaille. Son/ton terrain de jeu : la distribution, l’énergie, la finance, l’industrie, la santé et les transports avec plein de cas d’usage et de nouveaux défis Data à relever ensemble, notamment la Data dans le Cloud.
Ce que l’on attend de toi :
- Que tu aies foi dans la Data
- Que tu aides ton collègue
- Que tu sois gentil avec tes RHs
- Que tu t’éclates dans ta mission
- Que tu aimes le DataOps
Et plus sérieusement :
- Que tu maîtrises les bases de la Data : les technologies Hadoop, Spark, les data pipelines : l’ingestion, le traitement, la valorisation et l’exposition des données.
- Que tu souhaites t'investir sur les nouveaux paradigmes de la Data : Cloud, DaaS, SaaS, DataOps, AutoML et que tu t'engages à nos côtés dans cette aventure.
- Que tu aimes travailler en mode agile.
- Que tu réalises des pipelines de données, que tu exposes les données via des API, que tu automatises le provisioning/monitoring des environnements de données : en bref, le DevOps pour la Data #DataOps fait partie de tes critères et tu en es un promoteur convaincu.
- Que tu entretiennes cette double compétence Dev & Infra.
- Que tu sois proche des métiers, que tu les accompagnes dans la définition de leurs besoins, leurs nouveaux produits & services : dans des ateliers, en définissant les user stories et en éprouvant au travers de POC.
- Et coder est ta passion : tu travailles ton code, tu commit en Open Source, tu fais un peu de compétition alors rejoins-nous.
Ce que l’on t’apportera :
- Un manager à tes côtés en toute circonstance.
- Une communauté Data où tu trouveras ta place : Ideation Lab, Hackathon, Meetup...
- Un parcours de formation et de certification via “myDevoteam Academy” sur les technologies actuelles et à venir : Azure Data, Databricks, Spark, Elastic.io, Neo4J, Kafka, Cloudera, Cassandra, Ansible, Docker, k8s…
- Renforcer ton expertise dans le domaine de la Data pour devenir un Tech Lead Cloud (Azure, AWS, GCP ...), un architecte des futures plateformes de données, un expert DataOps au service des métiers (Data as a Service) et de la Data Science (AutoML), un Data Office Manager en pilotage des projets Smart Data, bref plein de nouveaux postes en perspective…
- La possibilité de t’investir personnellement : être formateur interne, leader de communauté, participer aux entretiens d’embauche, aider à développer nos offres et pourquoi pas diriger ta propre équipe...
Quelques exemples de missions du Data Engineer :
- La conception, la mise en place et le support des pipelines de données.
- Le déploiement de solutions de données dans une approche Agile et DevOps.
- Le développement d’API REST pour exposer les données.
- Le support et l’expertise sur les technologies de données et les solutions déployées: Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch, Cassandra, neo4j, Azure, AWS...
Quid de la rémunération ? Nous aborderons ouvertement le sujet lors de nos échanges !
Qualifications
- Expert dans le domaine des données
