Data Engineer (Mid to Senior Level)

Empresa: Age of Learning

Rango Salarial: $100,000 USD a $145,000 USD

Únete a nuestro dinámico equipo de Datos y Análisis como Ingeniero de Datos a tiempo completo. Enfócate principalmente en mejorar los productos de datos al crear soluciones elegantes y escalables de almacenamiento de datos, transformaciones analíticas en tiempo real y robustas canalizaciones de datos para el entrenamiento e inferencia de Aprendizaje Automático.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar, probar, implementar, documentar y apoyar los sistemas de Datos y Análisis, adhiriéndose a las mejores prácticas de ingeniería de software.
• Identificar y resolver proactivamente problemas operativos con recomendaciones evolutivas.
• Asegurar que los mecanismos de prueba y validación estén en su lugar, de modo que las transformaciones de datos se verifiquen, completen, documenten y cumplan con los SLAs.
• Ejecutar proyectos con plazos ajustados en una organización matizada de ritmo rápido, colaborando con múltiples equipos de ingeniería de productos.
• Abogar y participar en la práctica Agile/Scrum para asegurar la salud del proceso.
• Comunicar eficazmente sobre datos, ingeniería, procesos y requisitos.

Cualificaciones Requeridas

• Más de 3 años de experiencia corporativa en ingeniería de datos y/o desarrollo de software.
• Capaz de aprovechar la abstracción para resolver problemas complejos.
• Experiencia en diseñar y construir sistemas de datos escalables.
• Excelentes habilidades en SQL.
• Competente en modelado dimensional para almacenamiento de datos.
• Fluido en un lenguaje de programación de propósito general (preferencia por Python).
• Entiende cómo aprovechar tanto la programación funcional como la orientada a objetos.
• Familiaridad con DevOps (preferencia por experiencia en AWS).
• Excelente en minería de datos.
• Amplia exposición a flujos de trabajo Agile.
• Excepcionales habilidades de comunicación (tanto escritas como orales).
• Buenas habilidades de gestión del tiempo.
• Capacidad para trabajar iterativamente, definiendo requisitos según sea necesario.

Cualificaciones Deseadas

• Amplia experiencia con DBT.
• Amplia experiencia con Snowflake.
• Amplia experiencia con formatos de datos columnar.
• Amplia experiencia con pruebas A/B y optimización relacionada en escritorio y móvil.
• Amplia experiencia con DevOps (preferencia por experiencia en AWS).
• Experiencia con canalizaciones de ML.
• Experiencia trabajando en empresas de Tecnología Educativa y un paisaje competitivo.

El salario puede variar dependiendo de factores relacionados con el trabajo, como conocimientos, habilidades, experiencia y ubicación.

¡Aplica ahora para formar parte del equipo innovador de Age of Learning y ayudar a moldear el futuro de los datos y análisis en la tecnología educativa!