Data Engineer (Mid to Senior Level)

Firma: Age of Learning

Zakres wynagrodzenia: 100 000 USD do 145 000 USD

Dołącz do naszego dynamicznego zespołu Data and Analytics jako Inżynier Danych na pełen etat. Skoncentruj się przede wszystkim na ulepszaniu produktów danych poprzez tworzenie eleganckich, skalowalnych rozwiązań w zakresie hurtowni danych, transformacji analiz w czasie rzeczywistym i solidnych przepływów danych dla treningu i inferencji w uczeniu maszynowym.

Główne obowiązki

• Projektowanie, rozwijanie, testowanie, wdrażanie, dokumentacja i wsparcie systemów Data & Analytics, zgodnie z najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania.
• Proaktywne identyfikowanie i rozwiązywanie problemów operacyjnych z rekomendacjami ewolucyjnymi.
• Zapewnienie mechanizmów testowania i walidacji, aby transformacje danych były weryfikowane, kompletne, udokumentowane i spełniały umowy SLA.
• Realizacja projektów w ściśle określonych terminach w dynamicznej strukturze matrycowej, współpracując z wieloma zespołami inżynierii produktów.
• Promowanie i udział w praktykach Agile/Scrum, aby zapewnić zdrowie procesów.
• Efektywna komunikacja na temat danych, inżynierii, procesów i wymagań.

Wymagane kwalifikacje

• 3+ lat doświadczenia w inżynierii danych i/lub w korporacyjnym rozwoju oprogramowania.
• Umiejętność wykorzystywania abstrakcji do rozwiązywania złożonych problemów.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowaniu skalowalnych systemów danych.
• Doskonałe umiejętności SQL.
• Biegłość w modelowaniu wymiarowym dla hurtowni danych.
• Biegła znajomość języka programowania ogólnego przeznaczenia (preferowany Python).
• Rozumienie, jak wykorzystywać zarówno programowanie funkcyjne, jak i obiektowe.
• Znajomość DevOps (preferowana znajomość AWS).
• Świetne umiejętności w wydobywaniu danych.
• Szeroka znajomość workflowów Agile.
• Wzorcowe umiejętności komunikacyjne (zarówno pisemne, jak i ustne).
• Dobre umiejętności zarządzania czasem.
• Umiejętność pracy iteracyjnej, definiowanie wymagań w miarę potrzeb.

Preferowane kwalifikacje

• Rozległe doświadczenie z DBT.
• Rozległe doświadczenie z Snowflake.
• Rozległe doświadczenie z kolumnowymi formatami danych.
• Rozległe doświadczenie w testowaniu A/B i powiązanej optymalizacji na komputerach stacjonarnych i urządzeniach mobilnych.
• Rozległe doświadczenie z DevOps (preferowane doświadczenie z AWS).
• Doświadczenie z pipeline'ami ML.
• Doświadczenie w pracy w firmach technologii edukacyjnych i w konkurencyjnym krajobrazie.

Wynagrodzenie może się różnić w zależności od czynników związanych z pracą, takich jak wiedza, umiejętności, doświadczenie i lokalizacja.

Aplikuj teraz, aby dołączyć do innowacyjnego zespołu Age of Learning i pomóc kształtować przyszłość danych i analiz w technologii edukacyjnej!