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Somos Ookla, la empresa detrás de Speedtest, Downdetector, y una suite en constante expansión de herramientas de conectividad. Nuestro equipo es un grupo de personas unidas por la pasión e inspiradas en las posibilidades. Buscamos integrantes de equipo que disfruten resolviendo problemas complejos, se sientan motivados a desafiarse a sí mismos, y se deleiten transformando ideas inteligentes en productos únicos.
Millones de pruebas se realizan a través de nuestros productos y miles de puntos de datos se recogen globalmente cada día. Con todo este uso, aparecen innumerables formas de desglosar y analizar nuestros datos, y abundantes oportunidades emocionantes para optimizar nuestra estrategia de monetización. Cuando trabajas para nosotros, estás utilizando los datos e insights de Ookla para avanzar en nuestra misión de mejorar la conectividad para todos.
Estamos buscando un ingeniero de datos para unirse al equipo de Ingeniería de Datos de Ookla y ayudarnos a procesar la mejor colección de datos del mundo sobre el rendimiento de internet móvil y fijo. Como ingeniero de datos te centrarás en desarrollar herramientas, bibliotecas y operaciones para apoyar a los científicos y analistas de datos a medida que descubren nuevas y emocionantes formas de aplicar nuestros datos. Los candidatos deben tener una formación sólida en programación enfocada en datos y ser apasionados por la precisión y el rendimiento. Trabajarás con big data utilizando las últimas tecnologías.
Estamos comprometidos a proporcionarte un ambiente de trabajo flexible donde la individualidad, la diversión, y el talento se valoran por igual. Si te consideras innovador, hábil en la colaboración, y te preocupas profundamente por el trabajo que realizas, ¡queremos hablar contigo!
Expectativas de Éxito:
- Desarrollar trabajos de procesamiento de datos de alto volumen en diversas plataformas, incluyendo Redshift, Athena, Iceberg, Spark y Airflow
- Trabajar en estrecha colaboración con los científicos de datos para convertir la teoría y metodología en productos viables
- Identificar cuellos de botella en el rendimiento del sistema y hacer recomendaciones para mejorar la eficiencia del proceso
- Apoyar y colaborar con los científicos de datos, analistas y gerentes de producto
Requisitos
Buscamos a la persona adecuada, no una lista exacta de requisitos. Si crees que tu experiencia de vida te ha preparado para desafíos similares, nos gustaría saber de ti.
- Grado universitario en Ciencias de la Computación o campo relacionado o experiencia equivalente
- Sólido entendimiento de los conceptos de programación con experiencia en al menos 1 lenguaje OOP (Python, Scala, Java)
- Experiencia sólida y mínima de 3 años trabajando directamente con Python
- Experiencia con el procesamiento de datos distribuidos de alto volumen en Spark
- Amplio conocimiento práctico de SQL, bases de datos (MySQL / Redshift / Athena / Trino), modelado de datos y administración moderna de almacén de datos (lakehouse)
- Excelentes habilidades para solucionar problemas y análisis
- Entusiasmado por aprender y trabajar con nuevas tecnologías en un ambiente dinámico
- Excelentes habilidades de comunicación tanto en persona como por medios virtuales
- Fuertes habilidades de gestión del tiempo y ética de trabajo autodirigida
- Experiencia con los servicios en la nube de AWS es un plus
- Experiencia con la arquitectura impulsada por eventos y pipelines de datos en tiempo real es un plus
Beneficios
Nos preocupamos mucho el uno por el otro y por el trabajo que hacemos, y nuestras ventajas son solo una forma de demostrarlo. Ofrecemos un paquete completo de beneficios, que incluye (pero no se limita a):
- Vacaciones anuales competitivas
- Opciones de ESPP
- Planes de beneficios integrales
- Aportación al plan de pensiones
- Permiso de maternidad y paternidad remunerado
- Beneficios de bienestar (app Calm, reembolso de gimnasio, grupos ERG, etc)
