Ingeniero de Datos

Quienes somos:

Chartboost es la principal plataforma de monetización en la aplicación y publicidad programática. Alcanzamos a una audiencia global de más de 700 millones de usuarios activos mensuales y procesamos más de 2.7 billones de subastas de publicidad mensuales. El SDK de Chartboost es uno de los SDK de anuncios móviles más integrados y a través del intercambio de Chartboost, la red de anuncios, DSP y otros servicios, empoderamos a los desarrolladores de aplicaciones móviles para construir negocios, mientras conectamos a los anunciantes con audiencias altamente comprometidas.

Chartboost está contratando a ingenieros de datos talentosos para unirse a nuestro equipo, ayudándonos a construir y mantener una plataforma de datos que respalda usos diversos. Esto incluye análisis de datos, exploración, agregación, modelado de usuarios y sistemas de capacitación escalables. Como parte del equipo de datos, serás un jugador clave en nuestro pequeño y ágil equipo distribuido internacionalmente, y tendrás un impacto significativo en toda la tecnología de datos de la empresa y en el negocio.

Actualmente usamos Python, Java y Scala para desarrollar herramientas con Spark, Kafka, Airflow, MySQL, Druid, Spinnaker y Kubernetes. Trabajamos tanto en GCP como en AWS, pero principalmente trabajamos con Dataproc, Dataflow, BigQuery y Big Table. Tendrás la oportunidad de unirte a nosotros en la exploración de nuevas tecnologías y usarlas para diseñar, implementar y operar sistemas de alto rendimiento.

En este rol se espera que te sientas cómodo trabajando con altos estándares como ingeniero de datos profesional, manejando enormes cantidades de datos críticos para el negocio (PBs), y contribuir en todo un espectro de responsabilidades, desde arquitectura hasta operaciones.

Impacto que tendrás:

• Desarrollar tuberías de datos confiables de alta calidad que conviertan los flujos de datos en información valiosa
• Diseñar, implementar y desplegar tuberías de procesamiento de datos en tiempo real y en lote para clientes internos y externos
• Desarrollar herramientas para monitorear, depurar, analizar y operar nuestra infraestructura de datos
• Diseñar e implementar tecnologías de datos que puedan escalar para cientos de millones de usuarios
• Colaborar con nuestros equipos de productos y negocios para ofrecer nuevas características y funciones valiosas

Quién eres:

• BS en Ciencias de la Computación o disciplina técnica relacionada o experiencia equivalente
• 2+ años de experiencia profesional en entornos de ingeniería de datos
• 2+ años de experiencia con SQL y programación en Python/Java/Scala o similar HLL
• La experiencia con tuberías de datos que procesan más de 10TB de datos es un plus
• Experiencia trabajando en entornos de nube, idealmente con GCP o AWS
• Gran experiencia en la mejora del rendimiento de las consultas y trabajos de datos y en la escalabilidad del sistema para un crecimiento exponencial en los volúmenes de datos y el tráfico
• Habilidades expertas en la depuración y entusiasmo por la automatización para ofrecer sistemas confiables de alta calidad
• Cómodo con herramientas modernas de desarrollo como Git y Confluence y trabajar en un entorno de equipo distribuido y ágil con alta autonomía y colaboración regular

Perks:

• Seguro médico, dental y de visión integral
• Unidades de Stock Restringidas (RSU) - tendrás la posibilidad de adquirir RSU dependiendo del nivel/rol
• Plan 401(k) con coincidencia a través de Fidelity
• Almuerzos caterizados y cocinas totalmente equipadas
• Programa para viajeros
• Vacaciones flexibles – tiempo personal para refrescar mente/cuerpo/alma, pasar tiempo con seres queridos y celebrar eventos de la vida. No hay acumulación o límite específico a la cantidad de tiempo que un empleado puede usar

Más sobre nosotros:

Estamos orgullosos del producto que hemos construido y apreciamos el impacto que tiene en los negocios y las vidas de otras personas. Queremos estar rodeados de personas que siempre están encontrando oportunidades para probar algo nuevo y crecer. Amamos los datos y cualquier cosa que ayude a tomar decisiones inteligentes y siempre diseñamos pensando en el usuario. ¿Suena como un ajuste? Únete a nosotros y forma parte del equipo que cambiará el futuro de los juegos móviles.

Somos un empleador de igualdad de oportunidades, celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un ambiente inclusivo para todos los empleados y tomamos nuestras decisiones de contratación sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el género, la identidad de género o la expresión sexual, el origen nacional, la genética, la discapacidad, la edad, o el estado de veterano.

Residentes de California, por favor, revisen el Aviso de Privacidad para Candidatos al Empleo en California de Chartboost Notice antes de entregar cualquier información personal.

El rango de pago para esta posición en California al comenzar el empleo se espera que sea entre $124,000.00 y $185,000.00 por año.

Sin embargo, el pago base ofrecido se basa en la ubicación del mercado, y puede variar más dependiendo de factores individualizados para los candidatos al trabajo, como el conocimiento del trabajo, las habilidades, la experiencia y otras consideraciones objetivas de negocios.

Sujeto a esas mismas consideraciones, el paquete de compensación total para este puesto también puede incluir otros elementos, incluyendo un bono y/o premios en acciones y elegibilidad para participar en nuestro plan 401(K), además de una gama completa de seguro médico, dental, visión, y vida básico. Los empleados también recibirán 13 días festivos pagados por año calendario, tiempo libre discrecional ilimitado, y recibirán 10 días de enfermedad por año calendario. Se proporcionarán detalles de la participación en estos planes de beneficios si un empleado recibe una oferta de empleo. Si se contrata, el empleado estará en una "posición a voluntad" y la Compañía se reserva el derecho de modificar el salario base (así como cualquier otro pago discrecional o compensación o programa de beneficios) en cualquier momento, incluyendo por razones relacionadas con el rendimiento individual, el rendimiento de la Compañía o el rendimiento del departamento/equipo individual y factores de mercado