Job expired!
En Uni Systems, trabajamos para convertir las visiones digitales en realidad. Estamos creciendo continuamente y estamos buscando un Ingeniero de Datos profesional para unirse a nuestro equipo UniQue Ispra.
En este puesto, tendrás la oportunidad de trabajar de cerca con nuestros clientes en el sector público y serás responsable de desarrollar nuevos negocios identificando oportunidades rentables, manteniendo tu cartera de clientes construyendo relaciones fuertes y duraderas, y supervisando el progreso de los proyectos, con el objetivo de proporcionar un excelente servicio al cliente y servicios de valor añadido.
¿Qué aportarás al equipo?
- Diseño, implementación, y evaluación de aplicaciones NLP basadas en IA, incluyendo pero no limitado a motores de traducción automática (MT);
- Organización y ejecución de grandes entrenamientos MT para múltiples pares de idiomas; automatización de procesos, haciendo uso eficiente de los recursos disponibles; inspección del progreso de la construcción del motor y depuración;
- Definición de criterios para la evaluación de calidad aplicable a los conjuntos de datos utilizados para construir aplicaciones NLP, tanto los datos de entrenamiento como los conjuntos de datos de prueba.
- Aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático, incluyendo "aprendizaje profundo" basado en modelos neuronales, a las tareas relacionadas con la MT, incluyendo, pero no limitado a, la adaptación al dominio;
- Desarrollo y mantenimiento de métodos y software para identificar subconjuntos útiles de corpus existentes, filtrando las partes no deseadas, utilizando combinaciones de enfoques de aprendizaje automático con reglas explícitas (simbólicas).
- Adquisición y gestión de fuentes de datos que son útiles para mejorar el rendimiento y la calidad de MT, como corpus paralelos, comparables y monolingües (incluyendo datos rastreados de la Web o corpus paralelos artificiales a través de la retro-traducción);
- Adquisición y gestión de fuentes de datos para desarrollar mejoradas herramientas de preprocesamiento y postprocesamiento (por ejemplo, análisis morfológico y sintáctico, reordenación, recalificación, estimación de calidad);
- Asesorar al equipo de desarrollo en la integración de estas fuentes de datos adicionales en una solución funcional a nivel de software;
- Consultar sobre mejoras en la calidad de MT; evaluación del impacto de los cambios en los motores MT en la calidad de salida y otros criterios de rendimiento;
- Participación en grupos de trabajo funcional y reuniones de seguimiento;
- Participación en conferencias y talleres científicos relacionados con la Inteligencia Artificial, el Procesamiento del Lenguaje Natural, la Traducción Automática y tecnologías subyacentes;
- Contribución y análisis de implementaciones hechas para cubrir necesidades específicas de los clientes, por ejemplo a través de la creación de motores de MT específicos de dominio o algoritmos específicos;
- Análisis de los beneficios y riesgos de dichos cambios con respecto a la calidad global del servicio de eTranslation.
- Interacción con los analistas de negocio, clientes, usuarios, líderes de proyecto y desarrolladores
Requisitos
¿Qué necesitas para tener éxito en esta posición?
- Un grado universitario avanzado en lingüística computacional basada en datos, aprendizaje automático, minería de datos, o modelado estadístico de datos, incluyendo familiaridad con técnicas basadas en datos para el procesamiento del lenguaje natural, como MT estadística/neural, o experiencia equivalente
- Un muy buen conocimiento y experiencia profesional en el área de procesamiento del lenguaje natural incluyendo traducción automática neural
- Conocimiento profundo de la configuración y evaluación de software MT, incluyendo metodologías de prueba y herramientas, como métricas automáticas de calidad (puntuaciones BLEU y similares) y evaluación humana de la calidad de MT
- Conocimiento profundo y experiencia con lenguajes de programación utilizados para el procesamiento de texto (Python)
- Capacidad para implementar soluciones prototipo de manera eficiente y rápida y para evaluarlas con grandes cantidades de datos textuales
- Capacidad para adaptarse a tecnologías en rápido cambio utilizadas en NLP, MT, y aprendizaje automático
- Buen conocimiento del idioma inglés
