Data Engineer
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- 06/16/2024
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Fundada en 1923, SKF India ofrece soluciones de ingeniería automotriz e industrial líderes en la industria a través de sus cinco plataformas centradas en la tecnología: rodamientos y unidades, sellos, mecatrónica, soluciones de lubricación y servicios. Transitando de ser un fabricante de rodamientos de bolas premier a una firma de ingeniería impulsada por el conocimiento, SKF ayuda a sus clientes a lograr una excelencia empresarial sostenible y competitiva.
SKF ofrece soluciones innovadoras para los sectores automotriz e industrial, fomentando avances en la reducción de fricción, eficiencia energética y fiabilidad del equipo. Con un fuerte enfoque en la innovación basada en la investigación, SKF India proporciona soluciones de valor añadido a medida que integran todas sus plataformas tecnológicas.
Para más información, visita: www.skf.com/in
SKF India ha sido honrada como "Mejor Empleador 2024" por el Top Employers Institute, reconociendo su excelencia en prácticas de personal.
Más información en: Mejor Empleador 2024
El equipo de Desarrollo Tecnológico (TD) se enfoca en el desarrollo de productos para el cliente, ingeniería regional, innovación, despliegue de nuevas tecnologías, pruebas, investigación de fallos y escalado desde pruebas de concepto (POC) a producción en serie. Nuestras competencias incluyen:
Juntos, reimaginamos la rotación para un futuro mejor creando soluciones inteligentes y limpias para las personas y el planeta.
Título del Puesto: Ingeniero de Datos
Reporta A: Propietario del Producto
Tipo de Rol: Contribución Individual
Ubicación: Bangalore
Propósito del Rol:
Diseñar, construir y mantener la infraestructura y sistemas de datos para apoyar las necesidades de datos de SKF Aerospace. Aprovechar la experiencia en modelado de datos, integración, procesamiento, almacenamiento, recuperación y optimización de rendimiento para gestionar y utilizar los datos aeroespaciales de manera efectiva.
Responsabilidades Clave:
Métricas Técnicas: Calidad de los datos, tiempo de procesamiento, capacidad de almacenamiento y disponibilidad del sistema.
Métricas Empresariales: Toma de decisiones basada en datos, ROI en inversiones de datos, seguridad y cumplimiento de datos y colaboración multifuncional.