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Descripción de la empresa
En KLYM, la primera plataforma en línea que ofrece soluciones financieras 100% digitales a empresas, estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos
Descripción del empleo
Ser responsable de diseñar, desarrollar, implementar estándares y flujos de trabajo de datos que abarcan desde la adquisición de datos hasta su arquitectura y almacenamiento, utilizando las mejores prácticas y soluciones de vanguardia. Ser responsable de estructurar y establecer los procesos necesarios para escalar y desarrollar el equipo de ingeniería de datos.
Funciones:
Administrar la arquitectura y desarrollo de los productos de datos utilizando tecnologías tales como Docker, Airflow, Python y AWS de una manera efectiva y eficiente, teniendo en cuenta las mejores prácticas de arquitectura de software y el análisis de costo-beneficio.
Desarrollar la arquitectura de información de la empresa, así como la de ETL utilizando cargas efectivas y eficientes.
Asegurar buenas prácticas en el recorrido de los datos en la empresa.
Ejecutar procesos de validación de la calidad y consistencia de los datos.
Requisitos
- Mínimo tres (3) años de experiencia en posiciones similares
Profesional en matemáticas, estadística, física, economía, ingeniería o carreras afines.
Preferentemente, con cursos de especialización relacionados con el área.
Experiencia previa en el uso de Ingeniería de Datos y Big Data para responder preguntas sobre negocios y para entregar productos de datos de extremo a extremo.
Información adicional
Competencias Técnicas:
Competencia con Python y framework de transformación de datos.
Dominio de Airflow y programación de trabajos.
Competencia en AWS o proveedores de nube similares.
Conocimiento de programación en Shell.
Administración de servidores Linux.
Competencia en el uso de bases de datos no SQL.
Dominio de SQL para consultas analíticas: Funciones de ventana, Joins, Agregaciones, Subqueries, INSERTS, UPDATE, UPSERT y CREATE.
Entendimiento de arquitectura de datos: Estructuras de Datos, Complejidad y Algoritmos.
Preferentemente, competencia con Docker y/o Kubernetes.
Competencia en diseño de bases de datos, almacén de datos y lago de datos
En KLYM estamos comprometidos con la construcción de equipos diversos y en condiciones de igualdad, independientemente del género, etnia, religión, orientación sexual o formación.
