Ingénieur de Données

Description de l'entreprise

Chez KLYM, la première plateforme en ligne offrant des solutions financières 100% numériques aux entreprises, nous sommes à la recherche d'un Ingénieur de données

Description de l'emploi

Être responsable de la conception, du développement, du déploiement de normes et de pipelines de données couvrant aussi bien l'acquisition des données que leur architecture et leur stockage, en utilisant les meilleures pratiques et solutions de pointe. Être responsable de la structuration et de l'établissement des processus nécessaires pour développer et faire évoluer l'équipe d'ingénierie des données.

Fonctions :

Gérer l'architecture et le développement des produits de données en utilisant des technologies telles que Docker, Airflow, Python et AWS d'une manière efficace et efficiente, en tenant compte des meilleures pratiques de l'architecture logicielle et de l'analyse coût-bénéfice.

Développer l'architecture de l'information de l'entreprise, ainsi que de ETL en utilisant des charges efficaces et efficientes.

Garantir les bonnes pratiques dans le data-journey de l'entreprise.

Exécuter des processus de validation de la qualité et de la cohérence des données.

Exigences

• Au minimum trois (3) ans d'expérience dans des postes similaires

• Professionnel en mathématiques, statistique, physique, économie, ingénierie ou disciplines similaires.

• Souhaitable, avec des cours de spécialisation liés au domaine.

• Expérience antérieure dans l'utilisation de l'ingénierie des données et du Big Data pour résoudre les questions commerciales et pour livrer des produits de données de bout en bout.

Informations supplémentaires

Compétences techniques :

• Compétence avec Python et le framework de transformation de données.

• Maîtrise d'Airflow et de la programmation des tâches.

• Compétence en AWS ou fournisseurs de cloud similaires.

• Connaissance de la programmation en Shell.

• Gestion des serveurs Linux.

• Compétence dans l'utilisation de bases de données non SQL.

• Maîtrise du SQL pour les requêtes analytiques : Window Functions, Joins, Aggregations, Subqueries, INSERTS, UPDATE, UPSERT and CREATE.

• Compréhension de l'architecture des données : Structures de données, Complexité et Algorithmes.

• Souhaitable, compétence avec Docker et/ou Kubernetes.

• Compétence en conception de bases de données, data warehouse et data lake

Chez KLYM, nous nous engageons à constituer des équipes diverses et dans des conditions d'égalité, indépendamment du genre, de l'ethnie, de la religion, de l'orientation sexuelle ou de la formation.