Como socio en la transformación empresarial digital, hemos pasado casi tres décadas utilizando el poder disruptivo de la tecnología y la ingeniosidad para ayudar a nuestros clientes a habilitar digitalmente su negocio en su búsqueda de lo próximo. Siempre a través de una radical centralidad en el cliente y una mentalidad de dentro hacia fuera. Hemos construido una historia de primeros digitales...
Aportamos una mentalidad de startup y métodos ágiles tanto a las compañías establecidas como al sector público para desbloquear valor de formas que deleiten a sus clientes y mejoren su eficacia operativa. Nuestro enfoque de transformación está construido desde fuera hacia adentro, desafiando las convenciones y fusionando de manera única la estrategia y la consultoría, la experiencia, la ciencia de los datos y la ingeniería con una cultura duradera de solución creativa de problemas.
Rol:
Como Gerente Senior con nuestro grupo de Ingeniería de Datos, serás responsable de asesorar a los clientes sobre soluciones de datos. Se te encargará de arquitectura, diseño, estimación, desarrollo e implementación de productos y servicios de software de vanguardia que aprovechen la ingestión de datos a gran escala, procesamiento, almacenamiento y consulta, análisis en tiempo real y análisis por lotes para entornos en la nube y locales.
Tu rol estará centrado en entregar soluciones de alta calidad mientras diriges de forma independiente las discusiones de diseño en temas de Ingeniería de Datos (ingestión, consumo, almacenamiento, cálculo, modelos de datos, rendimiento, DevOps, automatización de pruebas y Seguridad) para permitir la transformación digital a escala empresarial de muchas de las compañías más grandes del mundo.
Como tecnólogo práctico, estarás emocionado de unirte a una comunidad súper talentosa y solidaria de Ingenieros de Datos que están apasionados por construir las mejores soluciones posibles para nuestros clientes y promueven una cultura de aprendizaje y colaboración por toda la vida.
Lo que aportarás:
• Amplia experiencia con tecnologías relacionadas con los datos, incluyendo el conocimiento de Patrones de Arquitectura de Big Data y servicios en la nube (AWS / Azure / GCP)
• Experiencia en la entrega de soluciones de Big Data de extremo a extremo en instalaciones y/o en la Nube
• Conocimiento de los pros y contras de diversas tecnologías de base de datos como Relacional, NoSQL, MPP, bases de datos columnares
• Expertise en el ecosistema Hadoop con una o más distribuciones como Cloudera y distribuciones específicas para la nube
• Expertise en los lenguajes de programación Java y Scala (Python es un plus)
• Expertise en una o más herramientas de ingestión de big data (Sqoop, Flume, NiFI, etc.), marcos de mensajería e ingestión distribuidos (Kafka, Pulsar, Pub/Sub, etc.)
• Expertise en al menos uno de los marcos de procesamiento de datos distribuidos, por ejemplo. Spark (Core, Streaming, SQL), Storm, Flink, etc.
• Expertise en una o más bases de datos NoSQL (Mongo DB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Big Table, etc)
• Expertise con modelos de datos flexibles y escalables que aborden una amplia variedad de patrones de consumo, incluidos acceso aleatorio, acceso secuencial, incluyendo optimizaciones necesarias como agrupamiento, agregación, fragmentación
• Expertise con ajuste de rendimiento, optimización y escalado de la solución desde el punto de vista del almacenamiento/procesamiento
• Experiencia en la construcción de tuberías de DevOps para soluciones de datos, incluyendo pruebas automatizadas
Acerca de ti:
También es probable que tengas algo de lo siguiente:
• Conocimiento de la contenedorización, la orquestación y el motor Kubernetes
• Una comprensión de cómo configurar la seguridad de los clústeres de Big Data (Autorización/ autenticación, Seguridad para los datos en reposo, los datos en tránsito)
• Una comprensión básica de cómo gestionar y configurar el Monitoreo y las alertas para los clústeres de Big Data
• Experiencia en herramientas de orquestación – Oozie , Airflow , Ctr-M o similar
• Experiencia con motores de consulta de estilo MPP como Impala , Presto, Athena, etc.
• Conocimiento de modelado multidimensional como esquema estrella, copos de nieve, modelos normalizados y desnormalizados
• Experiencia en involucrar y popularizar con los stakeholders senior
• La exposición a la gobernanza de datos, catálogo, linaje y herramientas asociadas sería una ventaja
• Una certificación en una o más plataformas de nube o tecnologías de big data
• Cualquier participación activa en la comunidad de pensamiento de Ingeniería de Datos (por ejemplo, blogs, sesiones clave, POV/POC, hackathon)