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Description de l'entreprise
En tant que partenaire de transformation digitale des affaires, nous avons passé près de trois décennies à utiliser le pouvoir perturbateur de la technologie et de l'ingéniosité pour aider nos clients à activer numériquement leur activité dans leur quête du futur. Toujours avec une radicalité centrée sur le client et une mentalité d'extérieur vers l'intérieur. Nous avons construit une histoire de premières fois digitales...
- nous avons aidé une banque à lancer la première offre de banque par Internet au monde
- permettre à une compagnie aérienne d'être la première à autoriser l'enregistrement et la sélection des sièges en ligne
- lancer la première plateforme de trading d'actions en ligne
- créer la première transaction sécurisée pour de l'argent en ligne
Nous apportons une mentalité de start-up et des méthodes agiles aux entreprises établies et au secteur public pour libérer de la valeur de manière à ravir leurs clients et améliorer leur efficacité opérationnelle. Notre approche de la transformation est construite de l'extérieur vers l'intérieur, en remettant en question les conventions et en fusionnant de manière unique la stratégie et le conseil, l'expérience, la science des données et l'ingénierie avec une culture durable de résolution créative des problèmes.
Description de l'emploi
Rôle:
En tant que Senior Manager avec notre groupe d'ingénierie de données, vous serez responsable de la consultation des clients sur les solutions de données. Vous allez architecturer, concevoir, estimer, développer et déployer des produits et des services logiciels de pointe qui exploitent l'ingestion de données à grande échelle, le traitement, le stockage et l'interrogation, l'analytique en flux et l'analytique par lots pour les environnements Cloud et sur site.
Votre rôle sera axé sur la fourniture de solutions de haute qualité tout en conduisant de manière autonome des discussions de conception sur les sujets d'ingénierie de données (ingestion, consommation, stockage, calcul, modèles de données, performances, DevOps, automatisation des tests & Sécurité) pour permettre une transformation digitale à grande échelle de nombreuses parmi les plus grandes entreprises du monde.
En tant que technologue passionné, vous serez ravi de rejoindre une communauté de Data Engineers super talentueux et soutenant qui sont passionnés par la construction des meilleures solutions possibles pour nos clients et qui soutiennent une culture d'apprentissage et de collaboration tout au long de la vie.
Ce que vous apporterez:
• Une expérience étendue avec les technologies liées aux données, y compris la connaissance des modèles d'architecture de Big Data et des services Cloud (AWS / Azure / GCP)
• Expérience de la livraison de bout en bout des solutions Big Data sur site et/ou sur Cloud
• Connaissance des avantages et des inconvénients des différentes technologies de base de données comme Relational, NoSQL, MPP, Columnar databases
• Expertise dans l'écosystème Hadoop avec une ou plusieurs distributions telles que Cloudera et les distributions spécifiques au cloud
• Expertise dans les langages de programmation Java et Scala (Python en plus)
• Expertise dans un ou plusieurs outils d'ingestion de big data (Sqoop, Flume, NiFI etc.), de messagerie distribuée et de frameworks d'ingestion (Kafka, Pulsar, Pub/Sub etc.)
• Expertise dans au moins un framework de traitement de données distribuées par exemple Spark (Core, Streaming, SQL), Storm, Flink etc.
• Expertise dans une ou plusieurs bases de données NoSQL (Mongo DB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Big Table etc)
• Expertise avec des modèles de données flexibles et évolutifs abordant une grande variété de schémas de consommation, notamment l'accès aléatoire, l'accès séquentiel avec les optimisations nécessaires comme le seau, l'agrégation, le fractionnement
• Expertise avec le réglage des performances, l'optimisation et la mise à l'échelle de la solution d'un point de vue stockage/traitement
• Expérience de la construction de pipelines DevOps pour des solutions de données, y compris des tests automatisés
Qualifications
A propos de vous:
- Vous avez probablement un bachelor ou un master en ingénierie informatique, informatique ou dans un domaine connexe
- Vous aimez les rôles face aux clients et/ou de conseil
- Vous parlez couramment le français (à l'oral et à l'écrit, en environnement professionnel, concepts complexes) ainsi que l'anglais
- Vous avez une expérience avérée dans l'engagement avec des architectes technologiques clients pour aider à façonner les décisions de solutions
- Vous avez de bonnes compétences en communication, présentation, coordination, facilitation et négociation
- Vous avez de bonnes compétences générales en analyse et résolution de problèmes
- Vous apprenez rapidement les nouvelles technologies, comparez/contrastez par le biais de POCs ainsi que la recherche
- Vous êtes autonome, nécessitant une supervision minimale et capable de prioriser et gérer plusieurs tâches
- Vous démontrez certaines compétences de mentorat
Vous avez probablement aussi certains des éléments suivants:
• Connaissance de la conteneurisation, de l'orchestration et du moteur Kubernetes
• Une compréhension de la manière de mettre en place la sécurité des clusters Big Data (Autorisation/ Authentification, Sécurité des données au repos, données en transit)
• Une compréhension de base de la façon de gérer et de mettre en place la surveillance et l'alerte pour les clusters Big Data
• Expérience des outils d'orchestration - Oozie , Airflow , Ctr-M ou similaire
• Expérience des moteurs de requêtes de style MPP comme Impala , Presto, Athena etc.
• Connaissance de la modélisation multidimensionnelle comme le schéma de départ, les flocons de neige, les modèles normalisés et dénormalisés
• Expérience dans l'engagement et la popularisation avec les parties prenantes seniors
• L'exposition à la gouvernance des données, au catalogue, à la lignée et aux outils associés serait un avantage supplémentaire
• Une certification sur une ou plusieurs plateformes cloud ou technologies de big data
• Toute participation active dans la communauté de réflexion sur l'ingénierie des données (par exemple, blogs, sessions de discours clés, POV/POC, hackathon)
