Data Engineer

Bayut & dubizzle destacan como marcas icónicas y locales con una sólida presencia en los siete emiratos de los EAU. Al conectar millones de usuarios en todo el país, estamos dedicados a proporcionar la mejor experiencia de búsqueda en línea. Como parte vital del Grupo Dubizzle, colaboramos con algunas de las marcas de clasificados más fuertes del mercado. Con una fuerza colectiva de 8 marcas y más de 160 millones de usuarios mensuales, estamos comprometidos a brindar la mejor plataforma para sus necesidades.

Estamos buscando un talentoso Ingeniero de Datos para ofrecer soluciones de big data de clase mundial y crear avances impactantes para dubizzle. Serás responsable de proyectos emocionantes que abarcan el ciclo de vida completo de los datos, desde integraciones de datos brutos hasta modelado avanzado de datos, visualización de vanguardia y el desarrollo de productos de datos innovadores.

Este puesto ofrece la oportunidad de construir y gestionar tanto procesos de datos por lote como en tiempo real dentro de un entorno moderno de data warehousing basado en la nube. Colaborarás con diversos equipos, como producto y tecnología, verticales de negocio principales, confianza y seguridad, finanzas y otros, para impulsar el éxito.

• Realizar integraciones de datos brutos con sistemas primarios y de terceros.
• Modelar almacenes de datos para capas de datos operativos y de aplicación.
• Desarrollar en clústeres de Amazon Redshift con SQL como parte de un flujo de trabajo ágil de equipo.
• Diseñar e implementar procesos ETL en Matillion ETL.
• Crear pipelines y aplicaciones de datos en tiempo real utilizando servicios de AWS como Lambda, Kinesis, API Gateway, REST API.
• Diseñar e implementar productos de datos para características impulsadas por datos o soluciones de negocio.
• Garantizar la calidad de los datos, estabilidad del sistema, seguridad y estándares de codificación en SQL, Python y diseño ETL.
• Construir dashboards de datos y visualizaciones avanzadas en Periscope Data enfocándose en UX, simplicidad y usabilidad.
• Colaborar con otros departamentos en productos de datos, incluyendo producto y tecnología, marketing y crecimiento, finanzas, negocio principal y publicidad.
• Contribuir a una fuerte cultura de equipo y la ambición de estar a la vanguardia del big data.
• Trabajar de forma autónoma en proyectos complejos sin supervisión.
• Participar en el control regular del estado de ETL.

Un título técnico de primera clase en informática, ingeniería, matemáticas o física.

• 3+ años de experiencia trabajando con datos centrados en el cliente a escala de big data, preferiblemente en un contexto en línea/comercio electrónico.
• 2+ años de experiencia con lenguajes de programación, especialmente Python.
• Historial demostrado en soluciones de inteligencia empresarial, escalando almacenes de datos y modelado de datos.
• Experiencia con herramientas modernas de ETL de big data (e.g., Matillion) es una ventaja.
• Experiencia con el ecosistema de datos de AWS u otros proveedores de la nube.
• Experiencia con plataformas modernas de visualización de datos como Sisense, Google Data Studio, Tableau, MS Power BI, etc.

• Comprensión de pipelines de datos en tiempo real modernos (e.g., framework sin servidor, Lambda, Kinesis) es una fuerte ventaja.
• Conocimiento de modelos de datos relacionales y dimensionales.
• Familiaridad con operaciones en terminal y flujos de trabajo en Linux.

• Habilidades de SQL de clase mundial en varias tecnologías de data warehousing relacional, particularmente en data warehousing en la nube (e.g., Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Vertica).
• Capacidad para comunicar conocimientos y hallazgos a una audiencia no técnica.
• Dominio del inglés, tanto escrito como verbal.

• Atención al detalle con un fuerte pensamiento analítico y conceptual.
• Sensibilidad empresarial con espíritu emprendedor y pensamiento creativo.
• Altamente motivado, con una fuerte curiosidad y