Ingeniero de Datos

Descripción de la Empresa

IQEQ es un proveedor de servicios preeminente para la industria de activos alternativos. IQEQ trabaja con gestores en múltiples capacidades que van desde el lanzamiento de fondos de cobertura, fondos de capital privado y fondos mutuos; administración de fondos de capital privado; configuración de empresas de asesoramiento, registro regulatorio y diseño de infraestructura; cumplimiento regulatorio continuo (SEC, CFTC y 40 Act); servicios de apoyo operativo y control financiero; proyectos y revisiones relacionadas con el cumplimiento y las operaciones; y servicios externalizados de CFO/controlador y administración para inversiones de fondos de capital privado: compañías de cartera, activos inmobiliarios y activos energéticos. Nuestra base de clientes está creciendo, y nuestros clientes existentes están contratando a la firma en todo el espectro de nuestras ofertas de servicios.

Descripción del Trabajo

NB. este rol está basado en Belfast.

Tenemos una fantástica oportunidad para un Ingeniero de Datos experimentado que se una a nuestro equipo global. Este rol jugará un papel importante en la entrega de nuestra Estrategia de Datos del Grupo y el Viaje de Transformación de Datos al entregar, mejorar y mantener nuestra Plataforma de Datos IQEQ, que impulsará cómo se gestionan y utilizan nuestros datos para entregar resultados en una serie de áreas clave para maximizar el valor y el crecimiento del negocio, entregando mejoras para stakeholders internos y externos y clientes.

Este rol será responsable de expandir y optimizar nuestros datos y la arquitectura de la pipeline de datos. El candidato ideal es un constructor experimentado de pipelines de datos y un domador de datos que apoyará a nuestros desarrolladores de software, arquitectos de bases de datos, analistas de datos y científicos de datos en iniciativas de datos para navegar y aprovechar nuestros significativos activos de datos para construir los modelos de producción óptimos. Debes ser autodirigido y cómodo apoyando las necesidades de datos de varios equipos, sistemas y productos.

Tareas (¿qué hace el rol en el día a día)

• Crea y mantiene pipelines de datos óptimas basadas en el stack interno.
• Ensamble conjuntos de datos complejos que cumplan con los requerimientos funcionales / no funcionales del negocio.
• Construir/Mantener modelos de datos en los datos financieros actuales
• Trabaje con stakeholders incluyendo los equipos Ejecutivo, Producto, Datos y Diseño para ayudar con problemas técnicos relacionados con los datos y apoyar sus necesidades de infraestructura de datos
• Implementar flujos de datos para conectar sistemas operativos, datos para análisis y sistemas de inteligencia de negocios (BI)
• Documentar mapeos de origen a destino
• Reingeniería de flujos de datos manuales para permitir el escalado y uso repetible
• Escribir scripts y código ETL (extraer, transformar, cargar) para asegurar que el proceso ETL se realice de forma óptima
• Desarrollar/Mantener workflows DAG para procesos de BAU, Pipelines de Datos y Transformaciones

Comportamientos clave que esperamos ver

Además de demostrar nuestros Valores del Grupo (Auténtico, Audaz, y Colaborativo), se espera que el titular del puesto demuestre lo siguiente:

• Comunicarse Efectivamente - Ajustar el estilo de comunicación para adaptarse al público y al mensaje. Proporcionar información oportuna para ayudar a otros en toda la organización. Fomenta la expresión abierta de ideas y opiniones diversas.
• Orientación a la Acción - Adoptar acciones sobre los desafíos sin planificación innecesaria e identificar nuevas oportunidades, asumiendo la propiedad de ellas
• Habilidades Interpersonales - Relacionarse cómodamente con personas de todos los niveles, funciones, culturas y geografías. Construir una relación en una forma abierta, amigable y aceptante
• Una mente analítica, excelente habilidades para resolver problemas y diagnósticos, atención al detalle

Calificaciones

Educación / calificaciones profesionales

• Grado de bachiller en informática u otro campo relacionado
• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de software.
• Antecedentes en la industria financiera preferible.

Antecedentes y experiencia técnica

• Competencia en fundamentos de Linux y habilidades de scripting Bash.
• Fuerte experiencia en programación en Python y exposición a más lenguajes, principalmente: Go, JS
• Experiencia en bibliotecas Python - Pandas, Numpy
• Buen conocimiento de Algoritmos y Estructuras de Datos
• Profundo entendimiento de los sistemas de bases de datos, por ejemplo, PgSQL/MySQL y Microsoft SQL server
• Experiencia con al menos una plataforma en la nube, por ejemplo, AWS, Azure, GCP, preferiblemente Azure
• Exposición a uno o más Datalakes/Datawarehouses - Snowflake / DataBricks / Redshift etc
• Conocimiento en procesamiento Stream - Kafka, Kineses etc
• Experiencia básica con Node.js y JavaScript.
• Experiencia en la implementación de soluciones de Data warehousing
• Experiencia en la implementación de soluciones y herramientas de API

Otro conocimiento de la empresa, producto y mercado

• Experiencia en trabajar en una organización de servicios profesionales, servicios financieros o BPO compleja y multinacional con requisitos de procesamiento complejos
• Experiencia multirregional y demuestra la capacidad de trabajar en un entorno de equipo multicultural, talentoso y exigente.
• Posee las habilidades y la personalidad para operar eficazmente en un negocio global complejo y muy acelerado con un conocimiento profundo de la gestión de programas
• Excelentes habilidades de comunicación tanto en forma escrita como oral, con miembros del personal, clientes, proveedores y el equipo de gestión con la capacidad de tomar decisiones, actuar y obtener resultados
• Pasión, dinamismo y impulso
• Presencia personal, integridad y credibilidad
• Capacidad para resolver problemas, ya sea de manera independiente o utilizando otros miembros del equipo cuando sea necesario
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidad para investigar y analizar información, y para sacar conclusiones, es decir, RCA
• Experiencia/Exposición a las conformidades ISO 27001 Infosec

Idiomas

• Fluidez en inglés hablado y escrito, otros idiomas europeos serán un activo