Інженер з даних

Опис компанії

IQEQ - провідний постачальник послуг для індустрії альтернативних активів. IQEQ співпрацює з менеджерами в різних ролях, включаючи ініціації хедж-фондів, приватних інвестиційних фондів, взаємних фондів; адміністрування приватних еквіті-фондів; налаштування консультативної фірми, реєстрація та дизайн інфраструктури; постійне дотримання регулятивних вимог (SEC, CFTC, та 40-тий Закон); фінансовий контроль та операційні підтримувальні послуги; проекти та огляди, пов'язані з дотриманням норм і операцій; аутсорсингові послуги CFO/controller та адміністраційні послуги для інвестицій в приватний еквіті-фонд - портфельні компанії, нерухомості та енергоактиви. Наша клієнтська база розширяється, і наші існуючі клієнти активно використовують послуги компанії.

Опис роботи

Майте на увазі, ця позиція базується в Белфасті.

У нас є неймовірна можливість для досвідченого інженера-датолога приєднатися до нашої глобальної команди. Ця роль є важливою в реалізації нашої групової стратегії даних та шляху трансформації даних через поставку, покращення та обслуговування нашої платформи даних IQEQ, яка визначатиме, як наші дані керуються та використовуються для досягнення результатів у різних ключових областях для оптимізації бізнес-цінності та росту, що приносить користь як внутрішнім, так і зовнішнім зацікавленим сторонам та клієнтам.

Особа на цій посаді буде відповідальна за розширення та оптимізацію наших даних та архітектури конвеєрів даних. Ідеальний кандидат - це досвідчений розробник даних та кандидат, який підтримує наших розробників програмного забезпечення, архітекторів баз даних, аналітиків даних та вчених в області даних в ініціативах по даних, для навігації та використання наших великих активів даних для створення оптимальних виробничих моделей. Ви повинні бути незалежними і здатними задовольняти потреби в даних багатьох команд, систем та продуктів.

Обов'язки (щоденні відповідальності на посаді)

• Розробляти та підтримувати ідеальні конвейєри даних на основі внутрішнього стека.
• Компілювати складні набори даних, які відповідають функціональним / нeфункціональним вимогам бізнесу.
• Розробляти / підтримувати моделі даних на актуальних фінансових даних.
• Допомагати зацікавленим сторонам, включаючи виконавчий, продуктовий, даних та дизайнерські команди, з технічними труднощами, пов'язаними з даними, та задовольняти їх потреби в інфраструктурі даних.
• Реалізовувати потоки даних для зв'язку операційних систем, даних для аналітики та систем бізнес-інтелекту (BI).
• Документувати відображення від початкового до цільового.
• Переналаштувати ручні потоки даних для масштабності та повторного використання.
• Писати скрипти та код для ETL (отримання, трансформація, завантаження) для забезпечення оптимального виконання процесу ETL.
• Розробляти/підтримувати робочі процеси DAG для BAU процесів, конвейерів даних та трансформацій.

Очікувані показники

Додатково до демонстрації наших групових цінностей (автентичність, сміливість та співпраця), особа повинна проявляти наступне:

• Ефективна комунікація - налаштування стилю комунікації залежно від аудиторії та повідомлення. Надання своєчасної інформації для допомоги іншим по всій організації. Сприяння відкритому висловлюванню різноманітних ідей та думок.
• Орієнтованість на дію - промт вчинок щодо викликів без зайвого планування та виявлення нових можливостей, взяти на себе відповідальність.
• Міжособистісна майстерність - легко ставиться до людей на всіх рівнях, функціях, культурах та географіях. Встановлює взаємозрозуміння відкритим, дружнім, приймаючим способом.
• Аналітичний розум, відмінні навички вирішення проблем та діагностичні навички, увага до деталей.

Кваліфікація

Освіта/професійні кваліфікації

• Спеціаліст в галузі інформаційних технологій або у суміжній галузі.
• 3+ років досвіду в програмній інженерії.
• Досвід роботи в фінансовій галузі вітається.

Досвід та технічні навички

• Впевнене володіння базовими навичками Linux та Bash scripting.
• Сильне програмування на Python та знання більшої кількості мов, головним чином: Go, JS.
• Профі в бібліотеках Python - Pandas, Numpy.
• Добре розуміння алгоритмів та структур даних.
• Глибоке розуміння систем баз даних, наприклад, PgSQL / MySQL та Microsoft SQL server.
• Досвід роботи з принаймні однією облачною платформою, наприклад, AWS, Azure, GCP, бажано Azure.
• Знайомство з одним або більше озерами даних/складами даних - Snowflake / DataBricks / Redshift, тощо.
• Розуміння обробки в режимі реального часу - Kafka, Kinesis, і т.д.
• Базовий досвід роботи з Node.js та JavaScript.
• Досвідчений у впровадженні рішень для сховищ даних.
• Досвідчений у впровадженні API рішень і інструментів.

Інша корпоративна, продуктова та ринкова знання

• Досвід роботи в складній професійній організації, фінансовій службі або організації BPO зі слагодарними вимогами до обробки за границями декількох країн.
• Мультикультурний досвід і здатність працювати в багатокультурному, талановитому та вимогливому командному середовищі.
• Володіє навичками і характером для ефективної роботи в складних глобальних бізнесах з глибоким знанням управління програмами.
• Відмінні навички письмової та усної мови, з людьми, клієнтами, постачальниками та менеджментом зі здатністю приймати рішення, діяти та досягати результатів.
• Пристрасть, енергія, та завзяття.
• Особиста присутність, чесність та авторитет.
• Здатність вирішувати проблеми, як самостійно, так і з використанням інших членів команди за потреби.
• Сильні аналітичні та навички усунення несправностей.
• Здатність досліджувати та аналізувати інформацію, робити висновки, тощо.
• Досвід/оздоблення ISO 27001 з питань інформаційної безпеки.

Мови

• Вільний англійська мова, успішному кандидату додаткові європейські мови будуть лише на користь.