Data Engineer

Acerca de Nosotros

En Xiatech, entendemos la importancia de mantener un gran equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Empoderamos a nuestros equipos para trabajar de forma remota, permitiéndoles la flexibilidad de trabajar en el horario y lugar que mejor se adapten a su estilo de vida. Cuando es momento de trabajar, nuestros miembros dedicados de equipo consistentemente entregan resultados excepcionales.

Nuestro conjunto de tecnologías de vanguardia incluye Open Source, Microservicios, Big Data y tecnologías Cloud. Hemos desarrollado Xfuze, una innovadora Plataforma de Hiper-Integración que ofrece a las organizaciones tres capacidades principales:

• Integración de sistemas en tiempo real
• Vista única de datos en tiempo real
• Información procesable en tiempo real, incluyendo análisis predictivos

Esta es una oportunidad única para unirse a nuestra organización en rápido crecimiento en el Reino Unido que aprovecha los últimos avances tecnológicos. Como Ingeniero de Datos en Xiatech, serás parte de un equipo multifuncional responsable de diseñar y construir nuevas funciones para nuestras Plataformas de Hiper-Integración y Análisis Avanzado de Xfuze. Tu trabajo incluirá:

• Desarrollar tuberías de datos en tiempo real
• Crear lagos y almacenes de datos
• Implementar herramientas innovadoras

Reportarás al Gerente de Ingeniería y colaborarás estrechamente con el equipo de negocio para entender los requisitos del cliente. Tu rol también implicará trabajar con nuestro equipo de ciencia de datos para mejorar los datos del cliente y desarrollar varias vistas de datos para soportar visualizaciones. Aplica hoy para ser parte de nuestro equipo innovador y trabaja con tecnologías avanzadas de nuestros socios en Amazon, Google, DataBricks, BigEye y Tableau.

Responsabilidades Clave

• Colaborar dentro de un equipo multifuncional para entregar nuevas características usando metodologías ágiles
• Diseñar y construir almacenes de datos y lagos de datos
• Implementar tuberías de datos y flujos de datos complejos
• Modelar y mapear datos de clientes, construir vistas para BI/análisis
• Ingeniería de calidad de datos, implementando patrones confiables de enriquecimiento de datos
• Contribuir a revisiones por pares y herramientas de ingeniería como dataflow y terraform
• Analizar requisitos de los clientes e implementar soluciones efectivas
• Contribuir a la mejora continua dentro de la comunidad de ingeniería de datos y tu equipo

Tu Conocimiento & Experiencia

• Más de 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos o Arquitectura
• Competencia en SQL & Python
• Experiencia con Spark (PySpark) o tecnologías similares
• Construcción de almacenes y lagos de datos (preferiblemente BigQuery)
• Desarrollo de tuberías de datos/ETL en tiempo real
• Trabajo con marcos de orquestación como Dataform, Airflow y GCP Workflows
• Experiencia con plataformas cloud, particularmente servicios de GCP como GCS, Cloud Functions y Dataproc
• Familiaridad con herramientas de contenedorización e IaC (por ejemplo, Docker, Kubernetes, Terraform)
• Experiencia en un ambiente ágil (Scrum, Kanban, etc.)
• Experiencia en el dominio minorista o experiencia con DataBricks es una ventaja
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación

Tu Personalidad

• Innovador
• Ambicioso
• Resiliente
• Perspicaz
• Empático
• Analítico
• Auto-arrancador
• Resolución Creativa de Problemas

Si estás ansioso por un