Data Engineer

О нас

В Xiatech мы понимаем важность поддержания отличного баланса между работой и личной жизнью. Мы даем нашим командам возможность работать удаленно, что позволяет им выбрать время и место работы, которые наилучшим образом соответствуют их образу жизни. Когда дело доходит до работы, наши преданные делу сотрудники стабильно показывают выдающиеся результаты.

Наш передовой технологический стек включает в себя открытый исходный код, микросервисы, большие данные и облачные технологии. Мы разработали Xfuze — инновационную платформу гиперинтеграции, предлагающую организациям три основных возможности:

• Интеграция систем в режиме реального времени
• Общий вид данных в режиме реального времени
• Действующие инсайты в режиме реального времени, включая прогнозную аналитику

Это уникальная возможность присоединиться к нашему стремительно растущему, базирующемуся в Великобритании коллективу, использующему новейшие технологические достижения. Будучи Инженером по данным в Xiatech, вы станете частью межфункциональной команды, отвечающей за дизайн и создание новых функций для наших платформ гиперинтеграции и продвинутой аналитики Xfuze. Ваша работа будет включать:

• Разработку конвейеров данных в реальном времени
• Создание озер данных и хранилищ данных
• Внедрение инновационных инструментов

Вы будете подчиняться менеджеру по инженерии и тесно сотрудничать с бизнес-командой для понимания требований клиентов. Ваша роль также будет включать взаимодействие с нашей командой по работе с данными для улучшения данных клиентов и разработки различных видов данных для поддержки визуализаций. Подайте заявку сегодня, чтобы стать частью нашей инновационной команды и работать с передовыми технологиями от наших партнеров Amazon, Google, DataBricks, BigEye и Tableau.

Ключевые обязанности включают:

• Сотрудничество в рамках межфункциональной группы для разработки новых функций с использованием гибких методологий
• Проектирование и создание хранилищ данных и озер данных
• Внедрение сложных конвейеров данных и потоков данных
• Моделирование и отображение клиентских данных, создание представлений для BI/аналитики
• Обеспечение качества данных, внедрение надежных схем обогащения данных
• Участие в рецензировании кода и инженерных инструментов, таких как dataflow и terraform
• Анализ требований клиентов и внедрение эффективных решений
• Вклад в непрерывное улучшение в сообществе инженеров по данным и вашей команде

Ваши знания и опыт:

• Более 3 лет опыта в области разработки данных или архитектуры
• Владение SQL и Python
• Опыт работы с Spark (PySpark) или аналогичными технологиями
• Создание хранилищ данных и озер данных (предпочтительно BigQuery)
• Разработка конвейеров данных/ETL в реальном времени
• Работа с системами оркестрации, такими как Dataform, Airflow и GCP Workflows
• Опыт работы с облачными платформами, в частности с сервисами GCP, такими как GCS, Cloud Functions и Dataproc
• Знакомство с инструментами контейнеризации и инфраструктуры как кода (например, Docker, Kubernetes, Terraform)
• Опыт работы в гибкой среде (Scrum, Kanban и т. д.)
• Опыт работы в розничной сфере или с DataBricks будет плюсом
• Отличные коммуникативные и презентационные навыки

Личные качества:

• <