Arquitecto de Ingeniería de Datos (Azure)

Descripción de la Compañía

Publicis Sapient es un socio de transformación digital que ayuda a las organizaciones establecidas a llegar a su futuro estado habilitado digitalmente, tanto en la forma en que trabajan como en la forma en que sirven a sus clientes. Ayudamos a desbloquear el valor a través de una mentalidad de startup y métodos modernos, fusionando estrategia, consultoría y experiencia del cliente con ingeniería ágil y creatividad para resolver problemas. Como pioneros digitales con 20.000 personas y 53 oficinas alrededor del mundo, nuestra experiencia abarca tecnología, ciencias de datos, consultoría y obsesión por el cliente - combinado con nuestra cultura de curiosidad y perseverancia - nos permite acelerar los negocios de nuestros clientes a través del diseño de los productos y servicios que sus clientes realmente valoran. Publicis Sapient es el centro de transformación digital de negocios de Publicis Groupe. Para más información, visita publicissapient.com.

Descripción del Puesto

Publicis Sapient está en busca de un Arquitecto de Datos para unirse a nuestro equipo de brillantes pensadores y hacedores. Utilizarás tu creatividad para resolver problemas para diseñar, arquitectar y desarrollar soluciones tecnológicas de alto nivel que resuelven los problemas más complejos y desafiantes de nuestros clientes en diferentes industrias. Estamos en una misión para transformar el mundo, y serás instrumental en dar forma a cómo lo hacemos con tus ideas, pensamientos y soluciones.

Tus deberes y impacto diario:

• Trabajar de cerca con nuestros clientes proporcionando evaluación y recomendaciones de patrones de diseño y soluciones para plataformas de datos con un enfoque en arquitecturas ETL, ELT, ALT, lambda y kappa
• Definir SLA, SLI, y SLO con aportes de clientes, dueños de productos e ingenieros para entregar experiencias interactivas impulsadas por datos
• Proporcionar experiencia, prueba de concepto, prototipo e implementaciones de referencia de soluciones arquitectónicas para plataformas de datos basadas en la nube, en las instalaciones, híbridas y en el borde
• Proporcionar aportes técnicos a procesos ágiles, como la definición de epopeyas, historias, y tareas para resolver problemas y eliminar barreras a lo largo del ciclo de vida de los compromisos con los clientes
• Creación y mantenimiento de infraestructura como código para entornos en la nube, en las instalaciones y híbridos con herramientas como Terraform, CloudFormation, Azure Resource Manager, Helm, y Google Cloud Deployment Manager
• Mentoría, apoyo y gestión de los miembros del equipo

Calificaciones

Tus habilidades y experiencia:

• Experiencia demostrable en plataformas de datos a nivel de empresa que impliquen la implementación de tuberías de datos de extremo a extremo
• Experiencia práctica con al menos una de las principales plataformas de datos en la nube pública (Amazon Web Services, Azure o Google Cloud)
• Experiencia con tecnologías de bases de datos orientadas a columnas (por ejemplo, Big Query, Redshift, Vertica), tecnologías de bases de datos NoSQL (por ejemplo, DynamoDB, BigTable, Cosmos DB, etc.) y sistemas de bases de datos tradicionales (por ejemplo, SQL Server, Oracle, MySQL)
• Experiencia en el diseño de tuberías y soluciones de datos para integraciones tanto de streaming como por lotes utilizando herramientas/marcos como Glue ETL, Lambda, Google Cloud DataFlow, Azure Data Factory, Spark, Spark Streaming, etc.
• Definición y gestión de metadatos a través de catálogos de datos, catálogos de servicios y herramientas de administración como OpenMetadata, DataHub, Alation, AWS Glue Catalog, Google Data Catalog.
• Creación de planes de prueba y programación de pruebas utilizando marcos de pruebas automatizadas, marcos de validación y calidad de datos y marcos de linaje de datos
• Modelado, consulta y optimización de datos para bases de datos relacionales, NoSQL, series temporales, bases de datos de grafos, almacenes de datos y lagos de datos
• Programación de procesamiento de datos utilizando SQL, DBT, Python herramientas similares
• Programación lógica en Python, Spark, PySpark, Java, Javascript y/o Scala
• Diseño de plataformas de datos nativas de la nube con un enfoque en arquitecturas de streaming y basadas en eventos
• Participación en sesiones de validación y análisis integradas de componentes y subsistemas en servidores de producción
• Diseño e implementación de tuberías de ingestión de datos, validación y enriquecimiento de datos
• Optimización del SDLC a través de flujos de trabajo dentro de una solución
• Grado de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, o campo relacionado

Distínguete con:

• Certificaciones en servicios de nube de Azure
• Experiencia trabajando con repositorios de código e integración continua
• Comprensión de las metodologías de desarrollo y de proyecto
• Experiencia en la configuración de Monitoreo, CI/CD, Optimización, Seguridad y Cumplimiento

Información Adicional

Rango de Salario: $108,000 -$210,000

El rango mostrado representa un agrupamiento de rangos relevantes actualmente en uso en Publicis Sapient. El rango real para este puesto puede diferir, dependiendo de la ubicación y del conjunto de habilidades específicas requeridas para el trabajo.

Beneficios de trabajar aquí:

• Política de vacaciones flexible; el tiempo no es limitado, asignado o acumulado
• 17 días festivos pagados a lo largo del año
• Generosa licencia parental y programa de transición para nuevos padres
• Reembolso de matrícula
• Programa de emparejamiento de regalos corporativos

Como parte de nuestro compromiso con una fuerza laboral inclusiva y diversa, Publicis Sapient se compromete a la Igualdad de Oportunidades de Empleo sin distinción de raza, color, origen nacional, etnia, género, condición de veterano protegido, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o religión. También estamos comprometidos a proporcionar accommodaciones razonables para personas con discapacidades y veteranos discapacitados en nuestros procedimientos de solicitud de empleo. Si necesitas asistencia o una acomodación debido a una discapacidad, puedes comunicarte con nosotros en [email protected] o puedes llamarnos al +1-617-621-0200.