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Descripción de la Empresa
Publicis Sapient es un socio de transformación digital que ayuda a organizaciones establecidas a llegar a su futuro estado digital, tanto en la forma en que trabajan como en la forma en que sirven a sus clientes. Ayudamos a desbloquear valor a través de una mentalidad de inicio y métodos modernos, fusionando estrategia, consultoría y experiencia del cliente con ingeniería ágil y creatividad para la resolución de problemas. Unidos por nuestros valores centrales y nuestro propósito de ayudar a las personas a prosperar en la valiente búsqueda de lo próximo, nuestras más de 20,000 personas en 53 oficinas alrededor del mundo combinan la experiencia para crear un verdadero valor
Descripción del Trabajo
Publicis Sapient está buscando un Arquitecto de Datos para unirse a nuestro equipo de pensadores brillantes y realizadores. Usarás tu creatividad para resolver problemas, diseñar, arquitecturar y desarrollar soluciones tecnológicas de alto nivel que resuelvan los problemas más complejos y desafiantes de nuestros clientes en diversas industrias. Estamos en una misión para transformar el mundo, y serás fundamental en la forma en que lo hagamos con tus ideas, pensamientos y soluciones.
Tus Deberes Diarios e Impacto:
- Trabajar de cerca con nuestros clientes proporcionando evaluación y recomendaciones de patrones de diseño y soluciones para plataformas de datos con un enfoque en ETL, ELT, ALT, lambda y arquitecturas kappa
- Definir SLAs, SLIs y SLOs con entradas de clientes, dueños de productos e ingenieros para brindar experiencias interactivas impulsadas por datos
- Proporcionar experiencia, prueba de concepto, prototipo e implementaciones de referencia de soluciones arquitectónicas para plataformas de datos en la nube, locales, híbridas y basadas en bordes
- Proporcionar aportes técnicos a procesos ágiles, como definiciones épicas, de historias y tareas para resolver problemas y eliminar barreras a lo largo del ciclo de vida de los compromisos con los clientes
- Creación y mantenimiento de infraestructura como código para entornos en la nube, locales e híbridos utilizando herramientas como Terraform, CloudFormation, Azure Resource Manager, Helm y Google Cloud Deployment Manager
- Mentorizar, apoyar y gestionar a los miembros del equipo
Calificaciones
- Experiencia comprobable a nivel empresarial en plataformas de datos que involucran la implementación de canalizaciones de datos de extremo a extremo
- Experiencia práctica en el uso de Databricks
- Experiencia práctica con al menos una de las principales plataformas de datos en la nube (Amazon Web Services, Azure o Google Cloud)
- Experiencia en tecnologías de bases de datos orientadas a columnas (por ejemplo, Big Query, Redshift, Vertica), tecnologías de bases de datos NoSQL (por ejemplo, DynamoDB, BigTable, Cosmos DB, etc.) y sistemas de bases de datos tradicionales (por ejemplo, SQL Server, Oracle, MySQL)
- Experiencia en la arquitectura de canalizaciones de datos y soluciones para integraciones tanto en streaming como en lote utilizando herramientas/marcos como Glue ETL, Lambda, Google Cloud DataFlow, Azure Data Factory, Spark, Spark Streaming, etc.
- Definición y gestión de metadatos a través de catálogos de datos, catálogos de servicios y herramientas de administración como OpenMetadata, DataHub, Alation, AWS Glue Catalog, Google Data Catalog.
- Creación de planes de prueba y programación de pruebas utilizando marcos de pruebas automáticas, marcos de validación y calidad de datos, y marcos de linaje de datos
- Modelado de datos, consultas y optimización para bases de datos relacionales, NoSQL, series de tiempo, bases de datos de gráficos, almacenes de datos y lagos de datos
- Programación de procesamiento de datos utilizando SQL, DBT, Python y herramientas similares
- Programación lógica en Python, Spark, PySpark, Java, Javascript y/o Scala
- Diseño de plataforma de datos nativa en la nube con un enfoque en arquitecturas de streaming y orientadas a eventos
- Participar en sesiones de validación y análisis integradas de componentes y subsistemas en servidores de producción
- Diseño e implementación de la canalización de ingestión, validación y enriquecimiento de datos
- Optimización del SDLC en flujos de trabajo dentro de una solución
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado
Destácate Con:
- Certificaciones para cualquiera de los servicios en la nube como AWS, GCP o Azure
- Experiencia trabajando con repositorios de código e integración continua
- Comprensión de las metodologías de desarrollo y proyecto
Información Adicional
Rango de pago: $108,000 - $210,000
Beneficios de Trabajar Aquí:
- Política de vacaciones flexible; el tiempo no está limitado, asignado o acumulado
- 16 días festivos pagados a lo largo del año
- Generosa licencia parental y programa de transición para nuevos padres
- Reembolso de matrícula
- Programa de coincidencia de regalos corporativos
Como parte de nuestro compromiso con una fuerza laboral inclusiva y diversa, Publicis Sapient está comprometido con la Igualdad de Oportunidades de Empleo sin distinción de raza, color, origen nacional, etnia, género, condición de veterano protegido, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o religión. También estamos comprometidos en proporcionar adaptaciones razonables para individuos calificados con discapacidades y veteranos discapacitados en nuestros procedimientos de solicitud de empleo. Si necesita asistencia o una adaptación debido a una discapacidad, puede contactarnos en [email protected] o puede llamarnos al +1-617-621-0200.
