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Description de l'entreprise
Publicis Sapient est un partenaire de transformation numérique aidant les organisations établies à atteindre leur futur état numériquement activé, tant dans leur manière de travailler que dans la façon dont elles servent leurs clients. Nous aidons à débloquer la valeur grâce à un état d'esprit de start-up et des méthodes modernes, fusionnant stratégie, conseil et expérience client avec ingénierie agile et créativité dans la résolution de problèmes. Unis par nos valeurs fondamentales et notre objectif d'aider les gens à s'épanouir dans la courageuse poursuite de ce qui suit, nos plus de 20 000 employés dans 53 bureaux à travers le monde combinent l'expérience à travers vraiment de la valeur
Description du poste
Publicis Sapient recherche un architecte de données pour rejoindre notre équipe de penseurs brillants et de faiseurs. Vous utiliserez votre créativité de résolution de problèmes pour concevoir, architecturer et développer des solutions technologiques haut de gamme qui résolvent les problèmes les plus complexes et stimulants de nos clients dans différents secteurs. Nous sommes en mission pour transformer le monde, et vous serez essentiel pour déterminer comment nous le faisons avec vos idées, pensées et solutions.
Vos tâches quotidiennes et impact:
- Travailler en étroite collaboration avec nos clients en fournissant une évaluation et des recommandations de modèles de conception et de solutions pour les plateformes de données avec un accent sur les architectures ETL, ELT, ALT, lambda et kappa
- Définir les SLA, SLI et SLO avec des entrées des clients, des propriétaires de produits et des ingénieurs pour fournir des expériences interactives basées sur les données
- Fournir une expertise, une preuve de concept, un prototype et des implémentations de référence de solutions architecturales pour les plateformes de données basées sur le cloud, sur site, hybrides et en bordure
- Fournir des entrées techniques aux processus agiles, tels que la définition d'épopée, d'histoire et de tâche pour résoudre les problèmes et éliminer les obstacles tout au long du cycle de vie des engagements clients
- Création et maintien de l'infrastructure en tant que code pour les environnements cloud, sur site et hybrides à l'aide d'outils tels que Terraform, CloudFormation, Azure Resource Manager, Helm et Google Cloud Deployment Manager
- Encadrer, soutenir et gérer les membres de l'équipe
Qualifications
- Expérience démontrable dans les plateformes de données de niveau entreprise impliquant la mise en œuvre de pipelines de données de bout en bout
- Expérience pratique dans l'utilisation de Databricks
- Expérience pratique avec au moins l'une des principales plateformes de données cloud public (Amazon Web Services, Azure ou Google Cloud)
- Expérience avec les technologies de base de données orientées colonne (par exemple, Big Query, Redshift, Vertica), les technologies de base de données NoSQL (par exemple, DynamoDB, BigTable, Cosmos DB, etc.) et les systèmes de base de données traditionnels (par exemple, SQL Server, Oracle, MySQL)
- Expérience dans l'architecture de pipelines de données et de solutions pour les intégrations en streaming et par lots à l'aide d'outils/cadres tels que Glue ETL, Lambda, Google Cloud DataFlow, Azure Data Factory, Spark, Spark Streaming, etc.
- Définition et gestion des métadonnées via des catalogues de données, des catalogues de services et des outils de surveillance tels que OpenMetadata, DataHub, Alation, AWS Glue Catalog, Google Data Catalog.
- Création de plans de test et programmation de tests à l'aide de cadres de test automatisés, de cadres de validation et de qualité des données, et de cadres de lignée de données
- Modélisation, interrogation et optimisation des données pour les bases de données relationnelles, NoSQL, les séries chronologiques, les bases de données graphiques, les entrepôts de données et les lacs de données
- Programmation du traitement des données à l'aide de SQL, DBT, Python et outils similaires
- Programmation logique en Python, Spark, PySpark, Java, Javascript et/ou Scala
- Conception de plateformes de données natives du cloud avec un accent sur les architectures en streaming et orientées événements
- Participation à des sessions de validation et d'analyse intégrées de composants et de sous-systèmes sur des serveurs de production
- Conception et mise en œuvre de pipelines d'ingestion, de validation et d'enrichissement de données
- Optimisation du SDLC à travers les flux de travail au sein d'une solution
- Bachelor en informatique, ingénierie ou domaine connexe
Démarquez-vous avec:
- Certifications pour l'un des services de cloud comme AWS, GCP ou Azure
- Expérience de travail avec des dépôts de code et d'intégration continue
- Compréhension des méthodologies de développement et de projet
Informations supplémentaires
Fourchette de salaire : 108 000 $ à 210 000 $
Avantages de travailler ici :
- Politique de vacances flexible; le temps n'est pas limité, alloué ou accumulé
- 16 jours fériés payés tout au long de l'année
- Congé parental généreux et programme de transition pour les nouveaux parents
- Remboursement des frais de scolarité
- Programme de jumelage de dons d'entreprise
Dans le cadre de notre engagement envers une main-d'œuvre inclusive et diversifiée, Publicis Sapient est déterminé à offrir l'égalité des opportunités d'emploi sans égard à la race, la couleur, l'origine nationale, l'ethnicité, le sexe, le statut de vétéran protégé, le handicap, l'orientation sexuelle, l'identité de genre ou la religion. Nous nous engageons également à fournir des accommodations raisonnables pour les personnes qualifiées avec des handicaps et les vétérans handicapés dans nos procédures de demande d'emploi. Si vous avez besoin d'aide ou d'une accommodation en raison d'un handicap, vous pouvez nous contacter à [email protected] ou vous pouvez nous appeler au +1-617-621-0200.
