Por qué trabajamos en Dun & Bradstreet
Dun & Bradstreet libera el poder de los datos a través de análisis, creando un mejor mañana. Cada día, estamos buscando nuevas formas de fortalecer nuestra galardonada cultura y acelerar la creatividad, la innovación y el crecimiento. Nuestros más de 6,000 miembros de equipo en todo el mundo son apasionados por lo que hacemos. Estamos dedicados a ayudar a los clientes a convertir la incertidumbre en confianza, el riesgo en oportunidad y el potencial en prosperidad. Siempre son bienvenidos los pensadores audaces y diversos. ¡Ven y únete a nosotros!
Descripción breve:
El papel de un Analista de Operaciones de Datos implica mejorar nuestra capacidad para monitorear, medir y mantener nuestras aplicaciones internas de la cadena de suministro de datos. Un Analista de Operaciones de Datos deberá ser capaz de trabajar con los conjuntos de datos y herramientas internos del equipo de Datos de Personas a nivel mundial, así como ser capaz de coordinarse con grupos externos para satisfacer continuamente sus necesidades. Se espera que un Analista de Operaciones de Datos sea un desarrollador clave de las herramientas de Datos de Personas a nivel mundial que ayudan a asegurar que todos los procesos clave son monitoreados para la disponibilidad y el rendimiento cumpla con los estándares esperados de volumen y calidad.
Responsabilidades claves esenciales/Resumen del trabajo:
1.Monitorear y comunicar el estado de los procesos existentes de la cadena de suministro de datos y las fuentes de datos.
2.Desarrollar herramientas e informes que aumenten la transparencia en los procesos clave y el rendimiento.
3.Trabajar estrechamente con los grupos relacionados para asegurar la continuidad del negocio.
4.Realizar análisis en grandes conjuntos de datos para revisar las tasas de llenado, la calidad de los datos y la consistencia de los datos.
5.Trabajar como miembro de uno o más equipos ágiles, utilizando principios lean y metodología SCRUM.
Educación/Experiencia y Competencias
1.Título universitario (preferiblemente en informática o un campo relacionado)
2.Experiencia con SQL (1-3 años)
3.Experiencia con Python (1-3 años)
4.Capacidad para trabajar estrechamente con otros para resolver problemas
5.Experiencia en trabajo de operaciones