Pourquoi nous travaillons chez Dun & Bradstreet
Dun & Bradstreet libère le pouvoir des données grâce à l'analytique, créant un meilleur lendemain. Chaque jour, nous trouvons de nouvelles manières de renforcer notre culture primée et d'accélérer la créativité, l'innovation et la croissance. Nos plus de 6 000 membres d'équipe mondiaux sont passionnés par ce que nous faisons. Nous nous consacrons à aider nos clients à transformer l'incertitude en confiance, le risque en opportunité et le potentiel en prospérité. Les penseurs audacieux et divers sont toujours les bienvenus. Venez nous rejoindre!
Description brève :
Le rôle d'un analyste d'opérations de données implique d'améliorer notre capacité à surveiller, mesurer et maintenir nos applications de chaîne d'approvisionnement de données internes. Un analyste d'opérations de données devra à la fois être capable de travailler avec les ensembles de données internes et les outils de l'équipe des données sur les personnes mondiales, et être capable de coordonner avec des groupes extérieurs pour répondre continuellement à leurs besoins. On s'attend à ce qu'un analyste d'opérations de données soit un développeur clé des outils de données sur les personnes mondiales qui aident à garantir que tous les processus clés sont surveillés pour la disponibilité et le débit respecte les normes attendues en terme de volume et de qualité.
Responsabilités clés essentielles/Résumé du travail :
1.Surveiller et communiquer l'état des processus de chaîne d'approvisionnement de données existants et des flux de données.
2.Développer des outils et des rapports qui augmentent la transparence dans les processus clés et le débit.
3.Travailler en étroite collaboration avec les groupes associés pour garantir la continuité des activités.
4.Effectuer une analyse sur de grands ensembles de données pour examiner les taux de remplissage, la qualité des données et la cohérence des données.
5.Travailler en tant que membre d'une ou plusieurs équipes agiles, en utilisant des principes lean et la méthodologie SCRUM.
Éducation/Expérience et Compétences
1.Baccalauréat (de préférence en informatique ou dans un domaine connexe)
2.Expérience avec SQL (1-3 ans)
3.Expérience avec Python (1-3 ans)
4.Capacité à travailler en étroite collaboration avec d'autres pour résoudre des problèmes
5.Expérience dans le travail d'opérations