Data Ops, Data Engineer

¿Estás listo para ser parte de una plataforma de compras revolucionaria que está transformando la forma en que los consumidores ahorran dinero? Fetch está buscando personas apasionadas para unirse a nuestro equipo dinámico y ayudarnos a construir nuestra visión. Descubre por qué millones de usuarios nos clasifican entre los 10 primeros en Compras en la App Store y por qué Forbes nos ha nombrado uno de los mejores empleadores emergentes de Estados Unidos durante dos años consecutivos.

Los puntos de Fetch son más que solo recompensas; son una forma de hacer que ahorrar dinero sea divertido. Ya sea escaneando recibos de tu visita al pasillo del supermercado o de un autoservicio, Fetch reúne a marcas y consumidores en una experiencia única, impulsada por la lealtad y la acumulación de puntos. Somos una empresa tecnológica en rápido crecimiento, liderada por sus fundadores y con una cultura centrada en las personas basada en la confianza y la responsabilidad. Empoderamos a nuestros empleados para pensar en grande, desafiar ideas e innovar.

Si tienes ganas de contribuir a una empresa que valora la creatividad y la innovación, ¡postúlate para unirte a nuestro emocionante viaje hoy mismo!

Como parte de nuestro equipo de datos, el ingeniero de datos de DataOps desempeñará un papel crucial en el diseño y la construcción de canalizaciones y sistemas de transformación de datos escalables y eficientes. Procesarás terabytes de datos cada día para apoyar el negocio de Fetch, proporcionando a las partes interesadas amplia accesibilidad y usabilidad de los datos. Tu trabajo en ingeniería de datos es vital para el éxito de Fetch mientras apuntamos a una disponibilidad de datos de clase mundial.

• Desarrollar herramientas para apoyar el desarrollo rápido de productos de datos y recomendar patrones para la implementación de canalizaciones de datos.
• Crear canalizaciones de datos para procesar terabytes de datos diariamente, aprovechando almacenes y lagos de datos en la nube de AWS.
• Habilitar el descubrimiento de datos y el seguimiento de linaje, implementando las mejores prácticas para la gobernanza, la seguridad y el cumplimiento de los datos.
• Innovar con conjuntos de datos de millones de usuarios activos diarios y aplicar las mejores prácticas de modelado de datos.
• Diseñar sistemas para garantizar alta calidad de datos a lo largo del ciclo de vida de los datos, desarrollando estándares de calidad de datos.
• Colaborar con el equipo de DevOps para integrar las necesidades de datos en las herramientas de DevOps.
• Fomentar una cultura de colaboración, automatización y mejora continua en los procesos de ingeniería de datos.
• Mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes, herramientas y tendencias en procesamiento y análisis de datos.

• Autoiniciado con capacidad de llevar un proyecto desde la arquitectura hasta la adopción.
• Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código, como Terraform o CloudFormation, para automatizar el despliegue de la infraestructura de datos.
• Familiaridad con procesos de Integración y Despliegue Continuos (CI/CD), incluyendo la configuración y el mantenimiento de canalizaciones para aplicaciones de datos.
• Competente en procesos del ciclo de vida del desarrollo de software, con un enfoque en lanzamientos rápidos y mejora incremental.
• Experiencia asegurando la calidad de los datos utilizando herramientas y marcos para la validación de datos, la detección de anomalías y el monitoreo.
• Conocimiento en modelado de datos y herramientas como DBT.
• Experiencia probada en el diseño y mantenimiento de canalizaciones de datos escalables que procesen terabytes de datos diarios utilizando marcos como Apache Spark, Kafka y Flink.
• Sólida base en principios de arquitectura de datos y tecnologías emergentes.
• Competente en al menos un lenguaje de programación moderno (Go, Python, Java, Rust) y SQL.
• Cómodo presentando y debatiendo decisiones técnicas en revisiones por pares.
• Título de Licenciatura o Maestría en campos relevantes, como Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o Análisis Empresarial.

• Equidad para todos
• Igualación 401k: igualación dólar por dólar hasta el 4%.
• Planes médicos, dentales y de