Data Ops, Data Engineer

Czy jesteś gotowy, aby stać się częścią rewolucyjnej platformy zakupowej, która zmienia sposób, w jaki konsumenci oszczędzają pieniądze? Fetch szuka pasjonatów, aby dołączyli do naszego dynamicznego zespołu i pomogli nam budować naszą wizję. Dowiedz się, dlaczego miliony użytkowników umieszczają nas w pierwszej dziesiątce w kategorii Zakupy w App Store i dlaczego Forbes dwukrotnie uznał nas za jednego z najlepszych startupów do pracy w Ameryce.

Punkty Fetch to więcej niż tylko nagrody; to sposób na to, by oszczędzanie pieniędzy było zabawą. Niezależnie od tego, czy skanujesz paragony z wizyty w sklepie spożywczym, czy z drive-through, Fetch łączy marki i konsumentów w unikalnym doświadczeniu, które wzmacnia lojalność i eksplozję punktów. Jesteśmy szybko rosnącą technologiczną firmą prowadzoną przez założycieli, z kulturą stawiającą ludzi na pierwszym miejscu, opartą na zaufaniu i odpowiedzialności. Dajemy naszym pracownikom możliwość myślenia na wielką skalę, kwestionowania pomysłów i innowacji.

Jeśli chcesz przyczynić się do rozwoju firmy, która ceni kreatywność i innowacyjność, aplikuj i dołącz do naszej ekscytującej podróży już dziś!

Jako część naszego zespołu danych, Inżynier DataOps odegra kluczową rolę w projektowaniu i budowaniu skalowalnych i efektywnych rurociągów danych oraz systemów transformacji danych. Będziesz przetwarzać terabajty danych każdego dnia, wspierając działalność Fetch, zapewniając interesariuszom szeroki dostęp do danych i ich użyteczność. Twoja praca w inżynierii danych jest kluczowa dla sukcesu Fetch, gdy dążymy do światowej klasy dostępności danych.

• Opracowywanie narzędzi wspierających szybki rozwój produktów danych i rekomendowanie wzorców wdrażania rurociągów danych.
• Tworzenie rurociągów danych do przetwarzania terabajtów danych dziennie, z wykorzystaniem hurtowni i jezior danych w chmurze AWS.
• Umożliwienie odkrywania danych i śledzenia ich rodowodu, wdrażanie najlepszych praktyk w obszarze zarządzania danymi, bezpieczeństwa i zgodności.
• Innowacyjne podejście do zestawów danych od milionów codziennych aktywnych użytkowników i stosowanie najlepszych praktyk modelowania danych.
• Projektowanie systemów zapewniających wysoką jakość danych przez cały cykl życia danych, opracowywanie standardów jakości danych.
• Współpraca z zespołem DevOps w celu zintegrowania potrzeb danych z narzędziami DevOps.
• Promowanie kultury współpracy, automatyzacji i ciągłego doskonalenia w procesach inżynierii danych.
• Śledzenie nowych technologii, narzędzi i trendów w przetwarzaniu i analizie danych.

• Samozatrudniony profesjonalista, zdolny do realizacji projektu od architektury po jego wdrożenie.
• Doświadczenie z narzędziami Infrastructure as Code, takimi jak Terraform lub CloudFormation, do automatyzacji wdrażania infrastruktury danych.
• Znajomość procesów Continuous Integration i Continuous Deployment (CI/CD), w tym konfiguracja i utrzymanie rurociągów dla aplikacji danych.
• Biegłość w procesach cyklu życia oprogramowania, z naciskiem na szybkie wydania i stopniowe doskonalenie.
• Doświadczenie w zapewnianiu jakości danych za pomocą narzędzi i ram do walidacji danych, wykrywania anomalii i monitorowania.
• Znajomość modelowania danych i narzędzi takich