Data Science

Ford Motor Company está buscando un Project Manager altamente capacitado con una sólida formación técnica en ciencia de datos para supervisar y entregar proyectos de ciencia de datos. Este rol es ideal para aquellos con una combinación de profunda experiencia técnica en ciencia de datos y capacidades robustas de gestión de proyectos para liderar equipos multifuncionales de manera efectiva.

Supervisión de Proyectos: Colaborar con el Delivery Manager en Data Science para definir los alcances, objetivos y entregables del proyecto, garantizando la alineación con los objetivos comerciales.
Ejecutar Proyectos: Planificar y gestionar la ejecución de proyectos de ciencia de datos desde su inicio hasta su finalización, asegurando la entrega oportuna dentro del alcance y presupuesto.
Liderazgo de Equipo: Liderar y coordinar equipos multifuncionales, incluyendo científicos de datos, analistas e ingenieros, para una ejecución efectiva del proyecto.
Gestión de Riesgos: Identificar, evaluar y mitigar los riesgos del proyecto para asegurar un progreso fluido.
Gestión de Viabilidad: Asegurar la viabilidad técnica administrando la asignación de recursos, la estimación de tiempos y la integración de tareas técnicas.
Comunicación: Facilitar una comunicación clara entre los miembros del equipo del proyecto y los interesados, garantizando que las expectativas y el progreso del proyecto sean bien entendidos.
Promoción de Mejores Prácticas: Promover las mejores prácticas en ciencia de datos y gestión de proyectos, mentorizando al personal junior y contribuyendo a su desarrollo profesional.

Antecedentes Educativos: MS/PhD en Ciencias de la Computación, Investigación Operativa, Estadística, Matemáticas Aplicadas o campos relacionados. Se prefiere PhD.
Experiencia: Más de 4 años de experiencia demostrada en la conducción de proyectos de ciencia de datos con una fuerte base en aprendizaje automático, análisis estadístico y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Experiencia Técnica: Conocimiento extensivo y experiencia práctica con metodologías de ciencia de datos, herramientas, algoritmos de aprendizaje automático, marcos de aprendizaje profundo (Pytorch, TensorFlow, Keras), bibliotecas de manipulación de datos (Pandas, Numpy, Scikit-Learn) y herramientas y software de análisis avanzado.
Gestión de Proyectos: Comprensión sólida y experiencia en la gestión de cronogramas de proyectos, entregables y recursos en un entorno técnico o de ciencia de datos.
Habilidades de Comunicación: Excelente capacidad para articular conceptos técnicos complejos a interesados no técnicos.

Gestión de Proyectos: Certificación en gestión de proyectos (e.g., PMP, PRINCE2) y/o certificación Six Sigma Black Belt.

Manipulación de Datos: Pandas, Numpy, Scikit-Learn.
Aprendizaje Profundo: Pytorch, TensorFlow, Keras.
Analítica y Visualización: Alteryx, Qlik, Tableau, PowerBI.
Gestión de Bases de Datos: SQL, NoSQL.
Computación en la Nube: Competencia en GCP para implementaciones de ML Ops.
Tecnologías de Big Data: Hadoop, Spark.
Lenguajes de Programación/Scripting: Python/R; C/C++, Java (opcional).
Desarrollo y Control de Versiones: Git, pipelines CI/CD.

En Ford Motor Company, estamos comprometidos con la creación de una fuerza laboral diversa y no discriminamos a ningún empleado o solicitante de empleo por motivos de raza, color, sexo, edad, origen nacional, religión, orientación sexual, identidad y/o expresión de género, estatus como veterano y motivo de discapacidad.

Creemos que la libertad de movimiento impulsa el progreso humano. Con nuestros ambiciosos planes para el futuro de la movilidad, ofrecemos una amplia variedad de oportunidades para que aceleres tu carrera y nos ayudes a definir el transporte del mañana.

Información Adicional:
Nombre de la Empresa: Ford Motor Company
Título del Trabajo: Project Manager - Data Science