Data Science

Ford Motor Company recherche un Chef de Projet hautement qualifié avec une solide expertise technique en science des données pour superviser et livrer des projets de science des données. Ce rôle est idéal pour ceux qui possèdent un mélange de compétences techniques approfondies en science des données et de capacités robustes en gestion de projet pour diriger efficacement des équipes interfonctionnelles.

Supervision de Projet : Collaborer avec le Responsable de Livraison en Science des Données pour définir les périmètres, objectifs et livrables des projets, en veillant à leur alignement avec les objectifs commerciaux.
Exécution de Projet : Planifier et gérer l'exécution des projets de science des données depuis leur création jusqu'à leur achèvement, en s'assurant de la livraison à temps, dans le périmètre et dans le budget.
Leadership d'Équipe : Diriger et coordonner des équipes interfonctionnelles, incluant des data scientists, des analystes et des ingénieurs, pour une exécution efficace des projets.
Gestion des Risques : Identifier, évaluer et atténuer les risques liés aux projets pour assurer une progression fluide des projets.
Gestion de la Faisabilité : Assurer la faisabilité technique en gérant l'allocation des ressources, l'estimation des délais et l'intégration des tâches techniques.
Communication : Faciliter une communication claire entre les membres de l'équipe de projet et les parties prenantes, en veillant à ce que les attentes et les progrès du projet soient bien compris.
Promotion des Bonnes Pratiques : Promouvoir les bonnes pratiques en science des données et gestion de projet, encadrer le personnel junior et contribuer à leur développement professionnel.

Formation : MS/PhD en Informatique, Recherche Opérationnelle, Statistiques, Mathématiques Appliquées ou domaines connexes. PhD préférable.
Expérience : 4+ années d'expérience démontrée dans la conduite de projets de science des données avec une solide base en apprentissage automatique, analyse statistique, et traitement du langage naturel (NLP).
Expertise Technique : Connaissances étendues et expérience pratique des méthodologies de science des données, outils, algorithmes d'apprentissage automatique, frameworks de deep learning (Pytorch, TensorFlow, Keras), bibliothèques de manipulation de données (Pandas, Numpy, Scikit-Learn), et outils et logiciels d'analyse avancée.
Gestion de Projet : Compréhension solide et expérience de la gestion des délais, livrables et ressources dans un environnement technique ou de science des données.
Compétences en Communication : Excellente capacité à articuler des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.

Gestion de Projet : Certification en gestion de projet (par ex. PMP, PRINCE2) et/ou certification Six Sigma Black Belt.

Manipulation de Données : Pandas, Numpy, Scikit-Learn.
Deep Learning : Pytorch, TensorFlow, Keras.
Analyse & Visualisation : Alteryx, Qlik, Tableau, PowerBI.
Gestion des Bases de Données : SQL, NoSQL.
Computing en Nuage : Compétent en GCP pour les déploiements ML Ops.
Technologies Big Data : Hadoop, Spark.
Langages de Programmation/Scripting : Python/R; C/C++, Java (optionnel).
Développement & Contrôle de Version : Git, pipelines CI/CD.

Chez Ford Motor Company, nous nous engageons à créer une main-d'œuvre diversifiée et ne pratiquons aucune discrimination à l'égard d'un employé ou d'un candidat à l'emploi en raison de la race, la couleur, le sexe, l'âge, l'origine nationale, la religion, l'orientation sexuelle, l'identité et/ou l'expression de genre, le statut de vétéran ou la base du handicap.

Nous croyons que la liberté de mouvement favorise le progrès humain. Avec nos plans ambitieux pour l'avenir de la mobilité, nous offrons une large gamme d'opportunités pour vous permettre d'accélérer votre carrière et de nous aider à définir les transports de demain.

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