Especialista en Ciencia de Datos y Activación (H/F)

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Acerca de fifty-five

fifty-five es una nueva clase de compañía de datos que ayuda a las marcas a transformarse con datos e inteligencia artificial para mejorar sus operaciones de marketing a través de una combinación de servicios de consultoría especializada y tecnología.

Como el pilar estratégico de datos de The Brandtech Group, ofrecemos servicios que combinan consultoría estratégica, servicios en la nube, consultoría de medios y experiencia del cliente.

Estamos compuestos por más de 400 expertos digitales. Consultores digitales, especialistas en seguimiento y medios, ingenieros y científicos de datos trabajan en estrecha colaboración para proveer consultoría de nivel superior y soporte técnico a nuestros clientes, en todo tipo de industrias, en todo el mundo.

Como socios de los anunciantes desde la recopilación de datos hasta su activación y explotación, ayudamos a las organizaciones a convertirse en entidades verdaderamente omnicanal que controlen la eficiencia de su ecosistema digital y sus sinergias con el mundo físico.

Nuestra sede se encuentra en París, operamos en 3 zonas horarias desde nuestras 10 oficinas, ubicadas en París, Londres, Ginebra, Milán, Shanghái, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapur y Nueva York. Fifty-five concede especial importancia al bienestar de sus empleados, lo que le permitió ser incluido en el ranking de los mejores lugares de trabajo en Francia en 2018.


Acerca del equipo de Data Science & Activation

El equipo de Data Science y activación (DS&A) se encuentra en el cruce de los campos de negocio, infraestructura y ciencia de datos. Su función es traducir las necesidades del negocio en soluciones técnicas, ya sean de ciencia de datos, de ingeniería o ambas, garantizando que se apliquen las mejores prácticas en cada paso del proceso. Cubre la integridad de la cadena de valor de los datos, recolecta especificaciones técnicas, construye escalabilidad a partir de modelos de ciencia de datos y asegura la acción de los resultados.


Quién eres

Tienes la ambición de utilizar el procesamiento de datos y el aprendizaje automático para resolver desafíos empresariales complejos. Te apasiona diseñar y construir soluciones de datos escalables desde la recolección hasta la generación de insights.

Generar insights de negocio impulsados por datos requiere más que un sofisticado algoritmo de ML. Ya tienes un amplio conocimiento de las soluciones de datos y lo que implica, incluyendo la recolección, procesamiento, modelado y activación. Tienes un historial probado de diseño y construcción de soluciones pragmáticas, manteniendo un agudo sentido del panorama general para impulsar efectivamente los proyectos hacia resultados empresariales realistas. Ya tienes algún conocimiento sobre servicios relacionados con la nube y estás interesado en hacer cosas repetibles y escalables.

Como especialista en ciencia de datos y activación, trabajarás de cerca con nuestro equipo de consultoría para determinar la mejor manera de resolver la necesidad de nuestro cliente, luego serás un colaborador clave en ayudar a nuestro equipo de ciencia de datos a generar modelos funcionales asegurando la gran calidad de los datos de entrada, la escalabilidad de la producción y la acción de los resultados.


En qué trabajarás

  • Desarrollar, probar y desplegar tuberías de procesamiento de datos para alimentar modelos de aprendizaje automático: transformar datos brutos en conjuntos de datos listos para el negocio que sean fácilmente entendidos por nuestros científicos de datos. Reconciliarás datos de muchas fuentes diferentes para generar características específicas.
  • Apoyar la educación y la incorporación del equipo de analítica en temas de SQL y técnicos.
  • Trabajar estrechamente con los consultores y el equipo de ingeniería para entender y traducir las necesidades del negocio en requisitos técnicos. Esto te permitirá identificar los requisitos y diseñar una arquitectura adaptada.
  • Apoyar el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático e implementarlos a gran escala en un entorno en la nube
  • Asegurarse de que las mejores prácticas de ingeniería se utilicen en toda la empresa (control de versiones, aseguramiento de la calidad, monitoreo de datos y modelos, integración continua). Documentar las implementaciones del proyecto, revisar las especificaciones técnicas y asegurar que se mantengan adecuadamente a lo largo del tiempo.


Cómo realizarás tu trabajo

Creemos que la calidad de la entrega reside en la forma o enfoque utilizado. En este puesto, tus aptitudes y capacidades individuales deben basarse firmemente en las siguientes competencias

  • Enfoque pragmático: Diseñarás proyectos técnicos con una perspectiva de negocio y un ojo crítico. Cuestionarás las necesidades y recomendarás lo que creas que se ajusta mejor a los requisitos. Debes ser capaz de encontrar un equilibrio entre la optimización técnica y el pragmatismo empresarial
  • Construir para escalar. Promoverás y mostrarás las mejores prácticas, para promover la calidad y la correcta planificación, ya que buscamos soluciones escalables y entregables de los que estar orgullosos.
  • Trabajo en equipo y comunicación: El entorno tecnológico en rápido cambio requiere una participación dedicada en la creación de conocimiento colectivo.
  • Plasticidad del conocimiento y habilidades: Explorar nuevos marcos de trabajo, participar en proyectos de I+D. Esto ayudará a aprender activamente y aplicar conocimientos específicos del dominio para mejorar y mejorar continuamente tus habilidades


Requisitos

  • Fluidez en francés
  • SQL, python, BigQuery, git,
  • Conocimientos de dbt, VertexAI, APIs de Google Cloud es un plus
  • Tienes conocimientos de análisis de datos, procesamiento de datos y estadísticas
  • La experiencia previa en el dominio de la analítica de marketing es un plus

Beneficios

  • Ser parte de un equipo multicultural, dinámico y en rápido crecimiento
  • Formación continua (y certificada) sobre el ecosistema digital y las tecnologías (formación inicial para todos los nuevos empleados, seguida de sesiones de formación recurrentes). Incluyendo una semana de incorporación al inicio.
  • Cobertura médica privada a través de AXA
  • Reembolso del 50% de los gastos de transporte
  • Flexibilidad para trabajar de forma remota parte de la semana
  • Vales de restaurante de 10€ por día
  • 25 días de vacaciones al año, además de los días festivos y bancarios del Reino Unido
  • Actividades deportivas y sociales patrocinada por la empresa
  • La oportunidad de involucrarse en proyectos internos como el Data Hive (iniciativa de tecnología para el bien), o comunidades específicas que abordan temas de sostenibilidad, inclusión y diversidad.