Спеціаліст з науки про дані та активації (Ч/Ж)

  • Full Time
Job expired!

Про Fifty-five

Компанія Fifty-five є унікальною дата-компанією, яка допомагає брендам у їхньому перетворенні за допомогою даних та штучного інтелекту. Ми покращуємо їхню маркетингову діяльність за допомогою нашого спеціалізованого консалтингу та технологічних послуг.

Виступаючи стратегічним елементом даних The Brandtech Group, ми надаємо ряд послуг, які поєднують консалтингову стратегію, хмарні послуги, консалтинг з медіа та обслуговування клієнтів

Наша команда складається з більш ніж 400 професіоналів у галузі цифрових технологій. Цифрові консультанти, спеціалісти з відстеження та медіа, інженери та вчені-дослідники щільно співпрацюють, надаючи клієнтам у різних галузях високоякісні консалтингові послуги з маркетингу та технічну підтримку.

Ми співпрацюємо з рекламодавцями, сприяючи збору даних, активації та їх використанню. Мета нашої компанії полягає у допомозі організаціям стати насправді багатоканальними об'єктами, оптимізуючи ефективність їхнього цифрового екосистемного середовища взаємодією фізичного світу.

Наша штаб-квартира розташована в Парижі, ми працюємо в трьох часових поясах із наших десяти офісів, які розташовані в Парижі, Лондоні, Женеві, Мілані, Шанхаї, Гонконзі, Шеньчжені, Тайбеї, Сінгапурі та Нью-Йорку. Fifty-five віддає перевагу добробуту своїх працівників, що сприяло нашому визнанню в рейтингу кращих місць роботи у Франції в 2018 році.


Про команду науки про дані та активації

Наша команда з науки про дані та активації (DS&A) працює на перехресті бізнесу, інфраструктури і науки про дані. Команда переводить бізнес-потреби у технічні рішення, залучаючи науку про дані, інжиніринг або обидва, забезпечуючи дотримання найкращих практик протягом всього процесу. Команда контролює цілісність ланцюга значень даних, працює з технічними характеристиками, забезпечує масштабованість на основі моделей науки про дані і гарантує можливість дії вихідних даних.


Хто ви є

Ви чесні і амбітні особистості, які захоплюються використанням обробки даних та машинного навчання для вирішення складних бізнес-завдань. Ви зацікавлені в створенні та розробці масштабованих рішень з даними від збору до генерування орієнтувальних точок.

Генерування бізнес-оцінок з даних вимагає більше, ніж складний алгоритм ML. У вас є всеосяжний досвід роботи з рішеннями з даними, що включає збір, обробку, моделювання та активацію. Ваша досягнутість демонструє вашу здатність проектувати та створювати прагматичні рішення, утримуючи око на більшому зображенні для напрямку проектів до реалізації бізнес-результатів. У вас є деякі знання хмарних послуг та проявляєте інтерес до досягнення повторюваності та масштабованості

Як спеціаліст з науки про дані та активації, ви працюватимете у тісному зв'язку з нашою консультантською командою, щоб знайти оптимальне рішення для потреб наших клієнтів. Ви відігратимете ключову роль у допомозі нашій команді по науці про дані у створенні функціональних моделей, гарантуючи якість вхідних даних, масштабованість виробництва та можливість дії результатів.


Над чим ви будете працювати

  • Розробляйте, тестуйте та впроваджуйте потоки обробки даних для підживлення моделей машинного навчання, перетворюючи сиру інформацію на зрозумілі для бізнесу набори даних, які можуть бути як ефективно запитуваним так і просто інтерпретованим нашими науковцями-дослідниками. Ви суміщатимете дані з різних джерел для створення специфічних характеристик.
  • Допомагайте команді з аналітики в освоєнні та орієнтації у технічних темах та SQL.
  • Тісно співпрацюйте з консультантами та командою інженерів для розуміння та перекладу бізнес-потреб у технічні вимоги. Ви використаєте це розуміння для визначення вимог та проектування адаптованої архітектури.
  • Підтримуйте розробку алгоритмів машинного навчання та їх масштабну реалізацію в хмарному оточенні
  • Забезпечуйте застосування найкращих інженерних практик на рівні компанії (контроль версій, забезпечення якості, відстеження даних та моделей, постійна інтеграція). Документуйте проєктні рішення, рецензуйте технічні специфікації та забезпечуйте їх належне підтримання в довгостроковій перспективі.


Як ви будете працювати

Ми вважаємо, що якість доставки визначається підходом, який використовувався. У цій посаді ваші особисті навички та здібності повинні відповідати наступним компетенціям:

  • Прагматичний підхід: Проектуйте технічні проєкти з бізнес-перспективи та з критичним поглядом. Спитуйте потреби та рекомендуйте те, що, на вашу думку, найкраще підходить для вимог. Має бути досягнено рівновага між технічною оптимізацією та бізнес-прагматизмом
  • Масштабованість: Сприяйте та висвітлюйте найкращі практики для поліпшення якості та точного планування. Ми цінуємо масштабові рішення та результати, якими можемо пишатись.
  • Командна робота та спілкування: Швидко змінюване технічне оточення вимагає відданого внеску в створення спільних знань.
  • Пластичність знань та навичок: Досліджуйте нові фреймворки, вносьте вклад в проект R&D. Це допомагає у проактивному навчанні та застосуванні специфічних знань в області для нескінченного поліпшення та покращення ваших навичок


Вимоги

  • Вільне володіння французькою мовою
  • Володіння SQL, Python, BigQuery та Git
  • Знання dbt, VertexAI, Google Cloud API буде плюсом
  • Розуміння аналітики даних, обробки даних та статистики
  • Попередній досвід роботи в галузі маркетингової аналітики буде плюсом

Пільги

  • Долучення до багатокультурної, динамічної та швидко розвиваючоїся команди
  • Постійне (і сертифіковане) навчання цифрової екосистеми та технологій, яке починається з первинного навчання для нових співробітників та продовжується з періодичними сессіями.
  • Приватне медичне страхування через AXA
  • 50% компенсація витрат на транспорт
  • Гнучкість роботи на віддаленій основі частину тижня
  • Щоденні пільгові квитанції для ресторанів на суму 10 євро
  • 25 днів щорічної відпустки, крім банківських та загальнодержавних свят Великобританії
  • Участь в спортивних та соціальних заходах, спонсорованих компанією
  • Можливість участі в внутрішніх проектах, таких як Data Hive (техніка для загального добра), або конкретних громадах з акцентом на питання сталого розвитку, інклюзії та різноманітності.