Specjalista ds. Nauk o Danych i Aktywacji (M/F)

O firmie Fifty-five

Fifty-five to unikalna firma zajmująca się danymi, która pomaga markom w transformacji poprzez dane i AI. Wspieramy ich działania marketingowe poprzez naszą specjalistyczną konsultację i usługi technologiczne.

Pełniąc rolę strategicznego elementu The Brandtech Group, oferujemy szereg usług łączących doradztwo strategiczne, usługi cloud, doradztwo mediowe i doświadczenia klienta.

Nasz zespół składa się z ponad 400 profesjonalistów digital. Cyfrowi konsultanci, specjaliści od śledzenia i mediów, inżynierowie i naukowcy współpracują ściśle, aby dostarczyć klientom wysokiej klasy konsultacje marketingowe i wsparcie techniczne

Współpracujemy z reklamodawcami, ułatwiając zbieranie, aktywację i wykorzystywanie danych. Naszym celem jest pomoc organizacjom stanie się prawdziwie omnichannel podmiotami, które optymalizują efektywność swojego ekosystemu cyfrowego w synergii ze światem fizycznym.

Z siedzibą główną w Paryżu, działamy w trzech strefach czasowych z naszych dziesięciu biur znajdujących się w Paryżu, Londynie, Genewie, Mediolanie, Szanghaju, Hongkongu, Shenzhen, Tajpej, Singapurze i Nowym Jorku. Fifty-five kładzie nacisk na dobrostan swoich pracowników, co przyczynia się do naszego uznania w rankingu Best Workplaces France w 2018 roku.

O zespole Data Science & Activation Team

Nasz zespół Data-Science and Activation Team (DS&A) działa na styku biznesu, infrastruktury i dziedzin nauk o danych. Zespół przekłada potrzeby biznesowe na techniczne rozwiązania z zakresu nauk o danych, inżynierii lub obu, zapewniając utrzymanie najlepszych praktyk przez cały proces. Zespół nadzoruje integralność łańcucha wartości danych, zajmuje się specyfikacjami technicznymi, tworzy skalowalność z modeli nauk o danych i zapewnia możliwość podjęcia działań na podstawie wyników.

Kim jesteś

Jesteś ambitnym człowiekiem, z pasją do rozwiązywania skomplikowanych problemów biznesowych za pomocą przetwarzania danych i uczenia maszynowego. Chcesz tworzyć i rozwijać skalowalne rozwiązania związane z danymi od momentu ich zbierania do generowania wniosków.

Generowanie wglądów biznesowych z danych wymaga czegoś więcej niż skomplikowanego algorytmu ML. Masz obszerną wiedzę na temat rozwiązań związanych z danymi, co obejmuje ich zbieranie, przetwarzanie, modelowanie i aktywację. Twój dorobek pokazuje twoją zdolność do projektowania i tworzenia pragmatycznych rozwiązań, przy jednoczesnym zachowaniu wyobraźni na większą skalę, aby kierować projekty ku realnym wynikom biznesowym. Posiadasz pewne zrozumienie usług związanych z chmurą i okazujesz zainteresowanie osiąganiem powtarzalności i skalowalności.

Jako specjalista ds. nauk o danych i aktywacji będziesz ściśle współpracować z naszym zespołem konsultingowym, aby znaleźć optymalne rozwiązanie dla potrzeb naszego klienta. Będziesz mieć kluczowy wpływ na nasz zespół nauk o danych w produkcji funkcjonalnych modeli poprzez zapewnienie jakości danych wejściowych, skalowalności produkcji i możliwości podejmowania działań na podstawie wyników.

Nad czym będziesz pracować

• Rozwijaj, testuj i wdrażaj przetwarzanie danych dla modeli uczenia maszynowego, transformując surowe dane na zrozumiałe dla biznesu zestawy danych, które są zarówno zapytania, jak i łatwo interpretowane przez naszych naukowców. Będziesz łączył dane z różnych źródeł, aby generować określone funkcje.
• Pomoc zespołowi analitycznemu w nauce i onboardingu technicznych tematów i SQL.
• Ścisła współpraca z konsultantami i zespołem inżynieryjnym w celu zrozumienia i przekładania potrzeb biznesowych na wymagania techniczne. Wykorzystasz to zrozumienie do identyfikacji wymagań i projektowania dostosowanej architektury.
• Wsparcie w rozwoju algorytmów uczenia maszynowego i ich skalowanej implementacji w środowisku chmurowym
• Zapewnienie, że najlepsze praktyki inżynieryjne są stosowane w całej firmie (kontrola wersji, zapewnienie jakości, monitorowanie danych i modeli, integracja ciągła). Dokumentowanie implementacji projektów, przeglądanie specyfikacji technicznych i zapewnienie, że są one właściwie utrzymane w czasie.

Jak będziesz pracować

Wierzymy, że jakość dostawy zależy od używanego podejścia. Na tym stanowisku Twoje umiejętności osobiste i zdolności powinny korelować z następującymi kompetencjami:

• Pragmatyczne podejście: Projektuj projekty techniczne z perspektywy biznesowej i krytycznym okiem. Kwestionuj potrzeby i zalecaj to, co uważasz za najlepsze do spełnienia wymagań. Powinien być równowaga pomiędzy optymalizacją techniczną a pragmatyzmem biznesowym
• Skalowalność: Wspieraj i podkreślaj najlepsze praktyki w celu poprawy jakości i dokładnego planowania. Doceniamy skalowalne rozwiązania i produkty, którymi możemy się pochwalić.
• Praca zespołowa i komunikacja: Szybko zmieniające się środowisko technologiczne wymaga poświęconego wkładu w tworzenie wspólnej wiedzy.
• Plastyczność wiedzy i umiejętności: Badać nowe ramy, brać udział w projektach R&D. Pomaga to w aktywnym uczeniu się i zastosowaniu wiedzy z konkretnej dziedziny, aby stale zwiększać i podnosić swoje umiejętności

Wymagania

• Biegła znajomość języka francuskiego
• Umiejętność obsługi SQL, Python, BigQuery i Git
• Znajomość dbt, VertexAI, Google Cloud API to dodatkowy atut
• Rozumienie analityki danych, przetwarzania danych i statystyk
• Doświadczenie w marketingowej domenie analitycznej będzie dodatkowym atutem

Korzyści

• Dołączenie do wielokulturowego, dynamicznego i szybko rosnącego zespołu
• Ciągłe (i certyfikowane) szkolenia z ekosystemu cyfrowego i technologii, które zaczynają się od początkowego szkolenia dla nowych pracowników i kontynuują z regularnymi sesjami.
• Ubezpieczenie zdrowotne przez firmę AXA
• Zwrot 50% kosztów transportu
• Możliwość częściowej pracy zdalnej w ciągu tygodnia
• Dodatkowe vouchery na posiłki o wartości 10 euro
• 25 dni urlopu na rok, oprócz brytyjskich i publicznych świąt bankowych
• Możliwość uczestniczenia w sponsorowanych przez firmę działaniach sportowych i towarzyskich
• Możliwość udziału w wewnętrznych projektach takich jak Data Hive (iniciatywa tech for good), lub specjalistycznych społecznościach skupiających się na tematach związanych z zrównoważonym rozwojem, różnorodnością i inkluzywnością.