Consultor de Ciencia de Datos (Regulación y Cumplimiento)

Descripción de la Empresa

Sia Partners es una empresa de consultoría de próxima generación dedicada a crear narrativas de última generación para la transformación y la innovación y a implementarlas a gran escala. Nuestro objetivo es proporcionar un valor superior y resultados tangibles a nuestros clientes mientras navegan por la revolución digital y logran transformaciones que generan un impacto positivo. Nuestra presencia global y nuestra experiencia en más de 40 sectores y servicios nos permiten mejorar los negocios de nuestros clientes en todo el mundo. Guíamos sus proyectos e iniciativas en estrategia, transformación empresarial, IT & estrategia digital y Ciencia de Datos.

Sia Partners es una de las principales empresas de consultoría de gestión a nivel mundial y pionera de la Consultoría 4.0. Con un equipo de más de 2,800 consultores de alto nivel, apoyamos a nuestros clientes en sus proyectos de transformación.

Sia Partners Inc. tiene 4 oficinas en Canadá. Desde su apertura, esta oficina ha experimentado un fuerte crecimiento, respaldado por su capacidad para construir relaciones sólidas con los clientes y encontrar formas innovadoras de proporcionar resultados tangibles.

Sia Partners está presente en 19 países, siendo América del Norte el segundo mercado más grande. Fiel a su enfoque innovador, Sia Partners explora las posibilidades ofrecidas por la Inteligencia Artificial, invirtiendo en ciencia de datos e inteligencia artificial.

Descripción del Trabajo

Sia Partners busca abrir una unidad de negocio de Ciencia de Datos en Toronto. Estamos buscando talentosos científicos de datos para apoyar y ayudarnos a desarrollar nuestras actividades dentro de la Unidad de Negocio de Ciencia de Datos.

Trabajarás junto a nuestros consultores de Ciencia de Datos en nuestras otras oficinas y con nuestros clientes en temas de Ciencia de Datos, incluyendo la adquisición y exploración de datos, la creación de modelos de datos relevantes y la presentación de resultados a las partes interesadas.

También contribuirás a los proyectos internos de Ciencia de Datos alojados en Heka, nuestro acelerador interno para proyectos de Ciencia de Datos. Como parte del equipo global de Ciencia de Datos, contribuirás al desarrollo de diversas soluciones diseñadas para cubrir las necesidades de nuestros clientes.

En sinergia con nuestros diversos departamentos y sectores, serás responsable de trabajos y tareas que requieren la implementación de modelos complejos para ayudar a nuestros clientes en sus problemas:

• Aprendizaje automático y estadística: desarrollo de modelos de toma de decisiones explicativos y predictivos (algoritmos de aprendizaje supervisados y no supervisados, econométricos, pronóstico, diagnósticos cuantitativos);
• Investigación operativa: ayuda en el diseño e implementación de soluciones de optimización restringida y modelos de simulación;
• Big Data: conocimientos algorítmicos para el procesamiento de grandes volúmenes de datos no estructurados.

Responsabilidades Clave 

• Asociarse con los equipos de liderazgo de nuestros clientes, ingenieros, gestores de programa y analistas de datos para entender las necesidades de datos. 
• Identificar, adquirir, procesar y explorar fuentes de datos relevantes. 
• Analizar grandes cantidades de información estructurada y no estructurada para descubrir tendencias y patrones. 
• Utilizar tu experiencia en análisis y ciencia de datos para obtener información valiosa de los conjuntos de datos, construir modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático. 
• Comunicar a gran escala, a través de múltiples medios: presentaciones, tableros de control, conjuntos de datos, bots y más. 
• Proponer soluciones y estrategias para desafíos empresariales. 
• Colaborar con los equipos de ingeniería y desarrollo de productos. 
• Una amplia gama de socios se traduce en una amplia gama de proyectos y entregables, incluyendo modelos, algoritmos, conjuntos de datos, medidas, servicios, herramientas y procesos. 
• Colaborar con los equipos de cumplimiento para asegurar que los modelos y algoritmos de datos cumplan con los requisitos reglamentarios y las mejores prácticas relacionadas con los delitos financieros. 
• Integrar y aplicar el conocimiento de las plataformas de monitoreo de sanciones y transacciones en el análisis de datos para mejorar la detección y prevención de delitos financieros. 
• Asegurar que las actividades de ciencia de datos estén alineadas con los estándares de cumplimiento, particularmente enfocándose en delitos financieros, sanciones y otros requisitos regulatorios. 

Requisitos

• 6+ años de experiencia como Científico de Datos o Analista de Datos 
• Experiencia en la construcción de modelos, aprendizaje automático, NLP
• Domina la programación en R (o equivalente: SAS, Matlab, etc.) y tienes una sólida base en lenguajes de scripting (Python, Perl, JS, bash) o lenguajes compilados (C++, Java) y/o experiencia en entornos UNIX/LINUX.
• Comprensión de las áreas funcionales Legal y Compliance y experiencia previa en temas similares
• 4+ años de experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, PowerBi, R Shiny) 
• Aptitud para la resolución de problemas y visión empresarial 
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación
• BSc/BA o Maestría en Ciencia de Datos, Informática, Ingeniería
• Experiencia comprobada en el trabajo con datos de cumplimiento, particularmente en las áreas de delitos financieros, escaneo de sanciones y monitoreo de transacciones. 
• Conocimiento y comprensión de los requisitos reglamentarios y las mejores prácticas en el campo de Compliance y delitos financieros.

Información Adicional

Para más información sobre nuestra práctica de Ciencia de Datos, visita nuestro showroom: https://datascience.sia-partners.com/es

¿Te gustaría unirte a un entorno profesional motivador donde compartas los valores de una cultura orientada a resultados, calidad y satisfacción del cliente? ¡Entonces únete a nosotros!

Sia Partners es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los aspectos del empleo, como reclutamiento, promoción, remuneración o sanciones, se basan únicamente en el rendimiento, habilidades y comportamiento de los empleados o las necesidades de la empresa.