Консультант по науке о данных (регулирование и соблюдение норм)

  • Full Time
Job expired!

Описание компании

Sia Partners - это консалтинговая фирма нового поколения, занимающаяся разработкой передовых нарративов для трансформации и инноваций и их масштабным внедрением. Наша цель - предоставить нашим клиентам высокую стоимость и ощутимые результаты в процессе цифровой революции и принятия преобразований, которые приносят позитивный эффект. Наше международное присутствие и профессионализм в более чем 40 отраслях и услугах позволяют нам усиливать бизнес наших клиентов в глобальном масштабе. Мы сопровождаем их проекты и инициативы в области стратегии, бизнес-трансформации, IT и цифровой стратегии и науки о данных.

Sia Partners является ведущей всемирной консалтинговой фирмой по управлению и первопроходцем консалтинга 4.0. Работая с командой более чем из 2800 высококвалифицированных консультантов, мы помогаем нашим клиентам в их проектах по трансформации.

У Sia Partners Inc. есть 4 офиса в Канаде. С момента своего основания этот офис продемонстрировал устойчивый рост, обусловленный его способностью поддерживать прочные отношения с клиентами и открывать инновационные подходы к достижению ощутимых результатов.

Sia Partners присутствует в 19 странах, причем Северная Америка является вторым по величине рынком. В соответствии с инновационным подходом Sia Partners исследует возможности, которые предлагает искусственный интеллект, инвестируя в науку о данных и искусственный интеллект.

Описание вакансии

Sia Partners планирует создать бизнес-юнит по науке о данных в Торонто! Мы в поисках опытных старших специалистов по науке о данных, которые смогут поддерживать и расширять наши деятельности в Бизнес-юните по науке о данных.

Вы будете сотрудничать с нашими консультантами по науке о данных в наших других офисах и нашими клиентами по вопросам науки о данных, включая приобретение данных, исследование, создание соответствующих моделей данных и представление результатов заинтересованным сторонам.

Вы также будете вносить свой вклад в внутренние проекты по науке о данных, реализуемые на Heka, нашем внутреннем ускорителе для проектов по науке о данных. Будучи частью глобальной команды по науке о данных, вы будете вносить свой вклад в разработку различных решений, предназначенных для удовлетворения потребностей наших клиентов.

Работая в синергии с нашими различными отделами и секторами, вы будете отвечать за задачи и задания, требующие применения сложных моделей для поддержки наших клиентов в их проблемах:

  • Машинное обучение и статистика: разработка объяснительных и прогнозных моделей для принятия решений (алгоритмы обучения с учителем и без учителя, эконометрика, прогнозирование, количественная диагностика);
  • Служебные исследования: помощь в проектировании и реализации решений ограниченной оптимизации и моделей симуляции;
  • Big Data: знание алгоритмов для обработки больших объемов неструктурированных данных.

Основные обязанности

  • Сотрудничать с руководящими командами наших клиентов, инженерами, управляющими программами и аналитиками данных для понимания потребностей в данных.
  • Идентифицировать, приобрести, обработать и изучить соответствующие источники данных.
  • Анализировать большие объемы структурированной и неструктурированной информации для выявления трендов и закономерностей.
  • Использовать свой опыт в аналитике данных и науке о данных для извлечения ценных выводов из наборов данных, построения предсказательных моделей и алгоритмов машинного обучения.
  • Коммуницировать в масштабе через различные средства: презентации, инструментальные панели, наборы данных, боты и далее.
  • Предлагать решения и стратегии для решения бизнес-задач.
  • Сотрудничать с командами инженеров и разработчиков продуктов.
  • Различные партнеры влекут за собой разнообразные проекты и результаты, включая модели, алгоритмы, наборы данных, измерения, услуги, инструменты и процессы.
  • Сотрудничать с командами по соблюдению нормативных требований для обеспечения соответствия моделей данных и алгоритмов нормативным требованиям и лучшим практикам в области финансовых преступлений.
  • Интегрировать и применять знание платформ санкционного скрининга и мониторинга транзакций в аналитике данных для улучшения обнаружения и предотвращения финансовых преступлений.
  • Обеспечивать соответствие деятельности по науке о данных стандартам соблюдения нормативных требований, с особым акцентом на финансовые преступления, санкции и другие нормативные требования.

Квалификация

  • 6+ лет опыта работы как Data Scientist или Data Analyst
  • Опыт работы с моделями, машинным обучением, NLP (естественный язык)
  • Вы владеете программированием на R (или аналогичное: SAS, Matlab и т. д.) и обладаете твердыми знаниями языков сценариев (Python, Perl, JS, bash) или компилируемых языков (C++, Java) и / или опыт работы в средах UNIX / LINUX.
  • Понимание функциональных областей Legal и Compliance и предыдущий опыт работы в подобных темах
  • 4+ года опыта работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, PowerBi, R Shiny)
  • Способность решать проблемы и деловой подход
  • Отличные коммуникационные и презентационные навыки
  • Бакалавр или магистр в области Data Science, Computer Science, Engineering
  • Опыт работы с данными по соблюдению требований, особенно в области финансовых преступлений, санкционного скрининга и мониторинга транзакций.
  • Понимание и знание нормативных требований и лучших практик в области соблюдения требований и финансовых преступлений.

Дополнительная информация

Для получения дополнительной информации о нашей практике по науке о данных посетите наш шоу-рум: https://datascience.sia-partners.com/en

Хотите стать частью увлекательной профессиональной среды, где вы будете воплощать ценности культуры, ориентированной на результаты, качество и удовлетворение клиента? Тогда присоединяйтесь к нам!

Sia Partners является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все аспекты трудоустройства, такие как найм, продвижение, вознаграждение или взыскания, основываются исключительно на производительности, навыках и поведении сотрудников или на потребностях компании.