Data Science Engineer

Descripción de la Empresa

En Adobe, estamos comprometidos a cambiar el mundo a través de experiencias digitales incomparables. Desde artistas emergentes hasta marcas globales, nuestras herramientas empoderan a todos los creadores para diseñar y entregar experiencias digitales excepcionales. Nos apasiona facilitar la creación de imágenes, videos y aplicaciones impresionantes, transformando la manera en que las empresas interactúan con los clientes en todas las pantallas.

Nuestra Misión

En Adobe, tenemos la misión de contratar a los mejores. Estamos dedicados a crear experiencias sobresalientes para los empleados, donde todos son respetados y disfrutan de igualdad de oportunidades. Creemos que las ideas innovadoras pueden surgir de cualquier persona dentro de nuestra organización y, quizás, ¡la próxima gran idea podría ser la tuya!

Como Científico de Datos dentro del equipo de Adobe Growth Org y Engagement, serás una parte esencial de nuestro equipo de ciencia de datos y análisis. Tu enfoque principal será impulsar conocimientos que fomenten experiencias atractivas para nuestros usuarios B2B. Necesitamos a alguien que disfrute extrayendo conocimientos significativos de los clientes a partir de vastos conjuntos de datos mediante técnicas avanzadas de análisis.

Responsabilidades Clave

Como Ingeniero de Ciencia de Datos en Adobe, tus responsabilidades serán:

• Analizar los resultados de los programas de crecimiento de ingresos de usuarios y pruebas A/B, comunicando los conocimientos clave.
• Colaborar con gestores de producto para entender el comportamiento de productos/clientes, utilizando conocimientos para recomendar mejoras.
• Gestionar y calibrar eficazmente datos de diversas fuentes.
• Apoyar necesidades ad-hoc de datos y análisis para comprender mejor el comportamiento de los clientes.
• Desarrollar marcos de informes que permitan a los socios autoservirse de la información.
• Trabajar de cerca con equipos como análisis de producto, Go-To-Market y Campaña.

Requisitos Necesarios

El candidato ideal debe tener:

• Licenciatura, Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística o un campo cuantitativo similar, o título de licenciatura con experiencia práctica relevante.
• Experiencia comprobada y éxito en un rol de ciencia de datos/análisis.
• Experiencia en pruebas de hipótesis y análisis de pruebas A/B.
• Competencia con grandes conjuntos de datos usando SQL/Spark SQL.
• Experiencia práctica con plataformas en la nube como Databricks, y capacidad para crear DAGs y ejecutar pipelines de datos.
• Habilidades avanzadas en el desarrollo de informes/dashboards detallados utilizando Tableau y Power BI.
• Experiencia en Adobe Analytics es ventajosa.
• Gran atención a los detalles con la capacidad de sintetizar y asegurar la calidad de múltiples fuentes de datos.
• Excepcionales habilidades analíticas y de resolución de problemas cuantitativos.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
• Capacidad para generar historias claras y conocimientos impactantes a partir de grandes conjuntos de datos.
• Mente curiosa con entusiasmo por aprender nuevas habilidades y herramientas esenciales para los desafíos empresariales.
• Disponibilidad para trabajar en zonas horarias de América del Norte, predominantemente PST.
• Capacidad comprobada para comunicar conocimientos empresariales de manera efectiva a los stakeholders.

En Adobe, prosperarás en un entorno de trabajo excepcionalmente reconocido a nivel mundial en listas de "Mejores Empresas". Colaborarás con colegas dedicados al crecimiento mutuo a través de nuestro enfoque único de Check-In, que promueve retroalimentación continua y fluida. Si estás ansioso por hacer un impacto significativo, Adobe es el lugar para ti.

Explora lo que nuestros empleados están compartiendo sobre sus experiencias profesionales en el blog de Adobe Life y descubre los valiosos beneficios que ofrecemos.

Compromiso con la Diversidad e Inclusión

Adobe es un empleador con igualdad de oportunidades de empleo y acción afirmativa. No discriminamos por género, raza o color, origen étnico, nacional