Data Science Engineer

Огляд компанії

У компанії Adobe ми прагнемо змінити світ за допомогою неперевершеного цифрового досвіду. Від молодих художників до глобальних брендів, наші інструменти надають творцям можливість розробляти та впроваджувати виняткові цифрові досвіди. Ми захоплені створенням приголомшливих зображень, відео та додатків, змінюючи спосіб взаємодії компаній із клієнтами на кожному екрані.

Наша місія

У Adobe ми прагнемо наймати найкращих із найкращих. Ми віддані створенню виняткових умов для працівників, де кожен поважається і має рівні можливості. Ми віримо, що інноваційні ідеї можуть виникати у будь-кого в нашій організації, і можливо, наступна велика ідея буде саме вашою!

Як Data Scientist у команді Growth Org and Engagement компанії Adobe, ви станете невід'ємною частиною нашої команди з аналізу даних та аналітики. Ваш головний фокус буде спрямований на вилучення інсайтів, які сприятимуть створенню залучаючих досвідів для наших B2B користувачів. Ми шукаємо людину, яка вміє витягувати вагомі інсайти з великих наборів даних за допомогою передових аналітичних технік.

Ключові обов'язки

Як Data Science Engineer у Adobe, ви будете:

• Аналізувати результати програм зростання доходів користувачів та A/B тестів, повідомляючи ключові інсайти.
• Співпрацювати з продуктовими менеджерами для розуміння поведінки продукту/клієнтів, використовуючи інсайти для рекомендацій з покращення.
• Експертно керувати та калібрувати дані з різних джерел.
• Підтримувати потреби в даних та аналізі для кращого розуміння поведінки користувачів.
• Розробляти структури звітності, що дозволяють парнерам самостійно добувати інформацію.
• Тісно співпрацювати з командами, як-от продуктова аналітика, Go-To-Market та кампанії.

Необхідні кваліфікації

Ідеальний кандидат повинен мати:

• Бакалавр, магістр або доктор філософії в галузі комп'ютерних наук, наук про дані, статистики або суміжної кількісної галузі, або бакалавр з відповідним практичним досвідом.
• Доведений досвід та успіх у ролі дата-сайентиста/аналітика.
• Експертність у гіпотезному тестуванні та аналізі A/B тестів.
• Володіння великими наборами даних за допомогою SQL/Spark SQL.
• Практичний досвід роботи з хмарними платформами, як-от Databricks, та здатність створювати DAG та запускати дані пайплайни.
• Розширені навички у розробці детальних звітів/дашбордів з використанням Tableau та Power BI.
• Досвід роботи з Adobe Analytics є перевагою.
• Сильну увагу до деталей із здатністю синтезувати та QA декілька джерел даних.
• Виняткові аналітичні та кількісні навички вирішення проблем.
• Відмінні навички вербальної та письмової комунікації.
• Здатність генерувати чіткі історії