Data Science Engineer

Przegląd Firmy

W Adobe jesteśmy zaangażowani w zmianę świata poprzez niezrównane doświadczenia cyfrowe. Od wschodzących artystów po globalne marki, nasze narzędzia umożliwiają wszystkim twórcom projektowanie i dostarczanie wyjątkowych doświadczeń cyfrowych. Pasjonujemy się ułatwianiem tworzenia oszałamiających obrazów, filmów i aplikacji, przekształcając sposób, w jaki firmy angażują się z klientami na każdym ekranie.

Nasza Misja

W Adobe mamy misję zatrudniania najlepszych z najlepszych. Jesteśmy oddani tworzeniu wyjątkowych doświadczeń pracowniczych, gdzie każdy jest szanowany i ma równe szanse. Wierzymy, że innowacyjne pomysły mogą pochodzić od każdego członka naszej organizacji, a być może kolejny wielki pomysł będzie właśnie Twój!

Jako Data Scientist w zespole Growth Org i Engagement w Adobe, będziesz kluczową częścią naszego zespołu ds. nauki o danych i analityki. Twoim głównym zadaniem będzie wyciąganie wniosków, które wspierają angażujące doświadczenia dla naszych użytkowników B2B. Szukamy osoby, która czerpie satysfakcję z wyciągania znaczących wniosków o klientach z ogromnych zestawów danych za pomocą zaawansowanych technik analitycznych.

Kluczowe Obowiązki

Jako Inżynier ds. Nauki o Danych w Adobe, będziesz:

• Analizować wyniki programów wzrostu przychodów użytkowników i testów A/B, komunikując kluczowe wnioski.
• Współpracować z menedżerami produktów, aby zrozumieć zachowania produktów/klientów i wykorzystywać te wnioski do rekomendowania ulepszeń.
• Specjalistycznie zarządzać i kalibrować dane z różnych źródeł.
• Wsparcie ad-hoc dla potrzeb związanych z danymi i analizami, aby lepiej zrozumieć zachowanie klientów.
• Tworzyć ramy raportowania, które pozwolą partnerom samodzielnie uzyskiwać informacje.
• Ściśle współpracować z zespołami takimi jak analiza produktów, Go-To-Market i Kampanie.

Wymagane Kwalifikacje

Idealny kandydat powinien posiadać:

• Tytuł licencjata, magistra lub doktorat z informatyki, nauki o danych, statystyki lub pokrewnego pola ilościowego, lub tytuł licencjata z odpowiednim doświadczeniem praktycznym.
• Udokumentowane doświadczenie i sukcesy w roli analityka danych/nauki o danych.
• Znajomość testowania hipotez i analizy testów A/B.
• Biegłość w pracy z dużymi zestawami danych przy użyciu SQL/Spark SQL.
• Praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak Databricks, oraz umiejętność tworzenia DAGów i uruchamiania potoków danych.
• Zaawansowane umiejętności w rozwijaniu szczegółowych raportów/pulpitów nawigacyjnych przy użyciu Tableau i Power BI.
• Doświadczenie z Adobe Analytics jest korzystne.
• Silna dbałość o szczegóły z umiejętnością syntezy i kontroli jakości wielu źródeł danych.
• Wyjątkowe umiejętności analityczne i ilościowe w rozwiązywaniu problemów.
• Doskonałe umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej.
• Zdolność do tworzenia jasnych historii i znaczących wniosków z dużych zestawów danych.
• Ciekawy umysł z ent