Data Science Innovation Fellow - Renal Translational Research

Embárcate en un viaje transformador con nuestro Programa de Innovación en Ciencia de Datos – un programa de investigación postdoctoral de tres años diseñado para revolucionar el descubrimiento de fármacos. Como becario, aprovecharás tu experiencia computacional para impactar la vida de los pacientes y dar forma al futuro de la medicina en Novartis. Nuestro entorno colaborativo te hará trabajar con un equipo dinámico en Investigación Biomédica, impulsando la innovación a través de técnicas avanzadas de ciencia de datos.

Nuestro programa ofrece oportunidades únicas para acceder a datos biomédicos del mundo real a gran escala, rara vez disponibles en el ámbito académico. Con la guía de mentores experimentados, te beneficiarás de un programa de formación personalizado, posibles mini-sabáticos en otros departamentos de Novartis y participación en conferencias y talleres.

Investigación Biomédica en Novartis es el hogar de una comunidad postdoctoral vibrante, ofreciendo seminarios mensuales y un Simposio Anual de Día de Investigación. Esta es tu oportunidad de liderar en ciencia de datos e IA, influyendo en el futuro del descubrimiento de fármacos.

Tu proyecto mejorará la identificación de objetivos de enfermedades y las metodologías de descubrimiento de fármacos, centrándose específicamente en mejorar nuestra comprensión de las interacciones fármaco-riñón. Utilizarás tus habilidades cuantitativas para extraer conocimientos mecanicistas de modelos preclínicos relevantes para la biología y fisiopatología renal humana.

Fecha de inicio: invierno de 2024

Como Becario de Innovación en Ciencia de Datos, tú:

• Avanzarás en métodos de transcriptómica espacial, integrando imágenes histológicas con análisis transcriptómico a gran escala.
• Explorarás nuevos enfoques multimodales y de aprendizaje por transferencia para evaluaciones de función renal transferibles.
• Utilizarás una vasta base de conocimiento de estudios con roedores para analizar datos preclínicos y de pacientes renales.
• Identificarás oportunidades de desarrollo de fármacos descubriendo relaciones en conjuntos de datos a gran escala.
• Colaborarás con colegas en toxicología, patología, descubrimientos iniciales y ciencias de datos.
• Promoverás las mejores prácticas de ciencia de datos e IA para mejorar los procesos de creación de fármacos.
• Comunicarás los resultados de la investigación en conferencias científicas y a través de publicaciones.

Para ser considerado para este papel, deberías tener:

• Un doctorado en un campo cuantitativo (ciencia de datos, aprendizaje automático, informática, estadística) o ciencias de la vida, preferentemente con un fondo multidisciplinario (quimioinformática, bioinformática, ingeniería biomédica, IA/ML en descubrimiento de fármacos o ciencias de la vida). Los estudiantes de doctorado en su último año también son elegibles para postularse.
• Un sólido entendimiento de estadísticas, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
• Competencia en visualización de datos y análisis exploratorio.
• Conocimientos de Python y/o R, junto con bibliotecas de aprendizaje automático/aprendizaje profundo. La experiencia con algoritmos generativos y IA explicable es una ventaja.
• Experiencia con herramientas y prácticas de ciencia de datos reproducibles.
• Un sólido historial de publicaciones u otros logros científicos (por ejemplo, premios, patentes, subvenciones, repositorios de código público).
• Excelentes habilidades analíticas, de comunicación, presentación y organización.
• Pasión por la investigación y una curiosidad sin límites.
• Jugador de equipo con un compromiso con el aprendizaje continuo (tanto científico como técnico).

Envía tu CV y carta de presentación antes del 15 de julio para ser considerado. En tu carta de presentación, por favor detalla cómo este programa de formación se alinea con tus objetivos profesionales.

En Novartis, nuestra misión es reimaginar la medicina para mejorar y extender vidas. Impulsados por nuestra gente, aspiramos a convertirnos en la compañía de medicamentos más valorada y confiable a nivel global. ¡Únete a nosotros en este camino hacia el logro! Aprende más sobre nuestra gente y cultura