Data Science Innovation Fellow - Renal Translational Research

Розпочніть трансформаційну подорож з нашим Стипендіальним Фондом Інноваційних Даних – трирічною постдокторською дослідницькою програмою, створеною для революціонізування відкриття ліків. Як стипендіат, ви будете використовувати свої комп’ютерні знання, щоб вплинути на життя пацієнтів і сформувати майбутнє медицини в Novartis. У нашому колаборативному середовищі ви будете працювати з динамічною командою у Біомедичних Дослідженнях, просуваючи інновації за допомогою передових методів обробки даних.

Наша програма пропонує унікальні можливості для доступу до великих масивів реальних біомедичних даних, які рідко доступні в академічному середовищі. Зі спрямуванням досвідчених наставників, ви отримаєте користь від індивідуальної програми навчання, потенційних короткочасних відпусток в інші відділи Novartis та участі у конференціях та семінарах.

Біомедичні дослідження в Novartis є домом для яскравої постдокторської спільноти, що пропонує щомісячні семінари та щорічний Симпозіум Дослідницьких Днів. Це ваша можливість очолити шлях у обробці даних та штучному інтелекті, впливаючи на майбутнє відкриття ліків.

Ваш проект покращить методи ідентифікації цільових захворювань і відкриття ліків, особливо зосереджуючись на покращенні нашого розуміння взаємодії ліків з нирками. Ви будете використовувати свої кількісні навички для отримання механістичних інсайтів з преклінічних моделей, що мають відношення до біології і патології людських нирок.

Дата Початку: Зима 2024

Як стипендіат інновацій даних, ви будете:

• Просувати методи просторової транскриптоміки, інтегруючи гістологічні зображення з аналізом транскриптомів у великих масштабах.
• Досліджувати нові мультимодальні та трансферні методи оцінки функції нирок.
• Використовувати великий банк знань досліджень на гризунах для аналізу преклінічних та пацієнтських даних про нирки.
• Виявляти можливості для розробки ліків шляхом відкриття відносин у великих масивах даних.
• Співпрацювати з колегами у сферах токсикології, патології, раннього відкриття та обробки даних.
• Просувати кращі практики обробки даних та штучного інтелекту для покращення процесів розробки ліків.
• Комунікувати результати досліджень на наукових конференціях та через публікації.

Для розгляду на цю посаду ви повинні мати:

• Ступінь PhD у кількісній галузі (науки про дані, машинне навчання, комп'ютерні науки, статистика) або у галузі біологічних наук, бажано з мультидисциплінарним досвідом (хемоінформатика, біоінформатика, біомедична інженерія, AI/ML у відкритті ліків або біологічних наук). PhD студенти на останньому році навчання також можуть подавати заявки.
• Міцне розуміння статистики, машинного навчання та глибокого навчання.
• Вміння візуалізації даних та експлоритивного анал