Data Science Innovation Fellow - Renal Translational Research

Entamez un voyage transformateur avec notre Data Science Innovation Fellowship – un programme de recherche post-doctoral de trois ans conçu pour révolutionner la découverte de médicaments. En tant que fellow, vous utiliserez votre expertise computationnelle pour impacter la vie des patients et façonner l'avenir de la médecine chez Novartis. Notre environnement collaboratif vous fera travailler avec une équipe dynamique en Recherche Biomédicale, propulsant l'innovation grâce à des techniques avancées de science des données.

Notre programme offre des opportunités uniques d'accéder à des données biomédicales à grande échelle et en conditions réelles, rarement disponibles en milieu universitaire. Avec les conseils de mentors expérimentés, vous bénéficierez d'un programme de formation personnalisé, de mini-sabbatiques potentiels dans d'autres départements de Novartis, et de la participation à des conférences et ateliers.

La Recherche Biomédicale chez Novartis abrite une communauté postdoctorale dynamique, offrant des séminaires mensuels et un symposium annuel de la Journée de la Recherche. C'est votre chance de mener la voie en science des données et en IA, influençant l'avenir de la découverte de médicaments.

Votre projet améliorera l'identification de cibles de maladies et les méthodologies de découverte de médicaments, en se concentrant spécifiquement sur l'amélioration de la compréhension des interactions médicament-rein. Vous utiliserez vos compétences quantitatives pour extraire des insights mécanistes à partir de modèles précliniques pertinents pour la biologie et la pathophysiologie du rein humain.

Date de Début : Hiver 2024

En tant que Data Science Innovation Fellow, vous devrez :

• Avancer les méthodes de transcriptomique spatiale, en intégrant des images histologiques avec une analyse transcriptomique à grande échelle.
• Explorer de nouvelles approches multimodales et d'apprentissage par transfert pour des évaluations transposables de la fonction rénale.
• Utiliser une vaste base de connaissances d'études sur les rongeurs pour analyser des données rénales précliniques et de patients.
• Identifier des opportunités de développement de médicaments en découvrant des relations dans des ensembles de données à grande échelle.
• Collaborer avec des collègues en toxicologie, pathologie, découverte précoce, et sciences des données.
• Promouvoir les meilleures pratiques de science des données et d'IA pour améliorer les processus de découverte de médicaments.
• Communiquer les conclusions de recherche lors de conférences scientifiques et à travers des publications.

Pour être considéré pour ce rôle, vous devez avoir :

• Un doctorat dans un domaine quantitatif (data science, machine learning, informatique, statistiques) ou en sciences de la vie, de préférence avec un background multidisciplinaire (chémoinformatique, bioinformatique, ingénierie biomédicale, IA/ML en découverte de médicaments ou sciences de la vie). Les étudiants en doctorat dans leur dernière année sont aussi éligibles pour postuler.
• Une solide compréhension des statistiques, du machine learning et du deep learning.
• Maîtrise de la visualisation de données et de l'analyse exploratoire.
• Connaissance de Python et/ou R, ainsi que des bibliothèques de machine learning/deep learning. Une expérience avec les algorithmes générateurs et l'IA explicable est un bonus.
• Expérience des outils et pratiques de science des données reproductibles.
• Un fort dossier de publications ou d'autres réalisations scientifiques (ex : prix, brevets, subventions, dépôts de code public).
• D'excellentes compétences analytiques, de communication, de présentation, et d'organisation.
• Une passion pour la recherche et une curiosité sans bornes.
• Esprit d'équipe avec un engagement pour l'apprentissage continu (scientifique et technique).

Soumettez votre CV et lettre de motivation avant le 15 juillet pour considération. Dans votre lettre de motivation, veuillez détailler comment ce programme de formation s'aligne avec vos objectifs de carrière.

À Novartis, notre mission est de réinventer la médecine pour améliorer et prolonger la vie. Motivés par nos collaborateurs, nous visons à devenir l'entreprise de médicaments la plus valorisée