Data Science Intern - Property and Casualty (U.S. remote)

Quiénes Somos

Con más de 75 años de independencia, Milliman se destaca como líder global en la entrega de soluciones y servicios innovadores en varios sectores, incluyendo financiamiento de jubilaciones, financiamiento de atención médica, gestión de riesgos y más. En Milliman, nuestro compromiso se extiende a fomentar el liderazgo, promover la diversidad y impulsar el impacto social a través de nuestra amplia red de Grupos de Recursos para Empleados de Milliman (ERGs por sus siglas en inglés).

Nuestra práctica de Propiedad y Accidentes (P&C) en San Francisco, equipada con alrededor de 35 profesionales calificados, está a la vanguardia de la aplicación de técnicas actuariales avanzadas y tecnología geoespacial para crear productos de seguro de vanguardia. Nos enfocamos en abordar problemas urgentes como el cambio climático, la inteligencia artificial en insurtech y enfrentar riesgos asociados con desastres naturales.

Como Pasante de Ciencia de Datos, te sumergirás en el mundo de insurtech, aprovechando metodologías avanzadas actuariales y de ciencia de datos para innovar dentro del sector de seguros. Tu pasantía será dinámica, involucrando tareas como construir modelos de riesgo, manipulación de datos, investigación y desarrollo, y mucho más. Esta es una fantástica oportunidad para adquirir experiencia práctica en un campo vibrante y en rápida evolución.

• Construir puntuaciones de riesgo usando GIS y datos contextuales
• Participar en la manipulación y resumen de datos
• Apoyar iniciativas de investigación y desarrollo
• Procesar datos para modelado predictivo y visualizaciones
• Crear modelos para analizar comportamiento y evaluar riesgos
• Asegurar la precisión técnica en todas las tareas

• Estudiante de pregrado actual en ciencia de datos, matemáticas, estadísticas, informática o un campo cuantitativo relacionado
• Completar al menos un curso universitario de ciencia de datos
• Competente en SQL, R, Python y/o SAS
• Familiaridad con una variedad de técnicas de aprendizaje automático; conocimiento de aprendizaje automático a gran escala es un plus

• Orientación al servicio al cliente
• Fuertes habilidades de comunicación
• Entusiasta por aprender
• Trabajador en equipo con un enfoque proactivo para la resolución de problemas
• Atención al detalle

El rango de pago por hora para esta pasantía en Ciencia de Datos es de $18-34, adaptado a tu combinación única de educación, habilidades y experiencia. Los pasantes elegibles pueden unirse a nuestro plan 401(k) con un programa de igualación después de alcanzar criterios específicos de horas de trabajo. Además, comenzarás a acumular Tiempo Pagado Libre desde el primer día, entre otros beneficios.

Este rol tiene su base en San Francisco, CA, pero está abierto a candidatos remotos en todo EE.UU. con ciertos requisitos de viaje. Aplica antes del 1 de julio de 2024, para embarcarte en un viaje profesional gratificante con Milliman, un empleador que ofrece igualdad de oportunidades comprometido con la diversidad e inclusión.

Para más información sobre cómo Milliman promueve un lugar de trabajo diverso e inclusivo, por favor visita nuestro sitio web.

#LI-LS1

Milliman: Innovar Hoy, Definir Mañana.