Data Science Intern - Property and Casualty (U.S. remote)

Kim jesteśmy

Posiadając ponad 75 lat niezależności, Milliman wyróżnia się jako globalny lider w dostarczaniu innowacyjnych rozwiązań i usług w różnych sektorach, w tym finansowania emerytur, finansowania opieki zdrowotnej, zarządzania ryzykiem i wielu innych. W Milliman nasze zaangażowanie rozciąga się także na kształtowanie liderów, propagowanie różnorodności i prowadzenie działań społecznych poprzez naszą rozległą sieć Grup Zasobów Pracowników Milliman (ERGs).

Nasza praktyka w dziedzinie ubezpieczeń majątkowych i odpowiedzialności cywilnej (P&C) w San Francisco, wyposażona w około 35 wykwalifikowanych specjalistów, stoi na czele stosowania zaawansowanych technik aktuarialnych i geoprzestrzennej technologii do tworzenia nowoczesnych produktów ubezpieczeniowych. Zajmujemy się pilnymi problemami, takimi jak zmiana klimatu, sztuczna inteligencja w insuretech i radzenie sobie z ryzykiem związanym z klęskami żywiołowymi.

Przegląd możliwości: Co będziesz robić

Jako stażysta ds. Data Science zanurzysz się w świat insuretech, wykorzystując zaawansowane metodyki aktuarialne i data science do innowacji w sektorze ubezpieczeń. Twój staż będzie dynamiczny, obejmujący zadania takie jak budowanie modeli ryzyka, manipulacja danymi, badania i rozwój i wiele innych. To fantastyczna okazja, by zdobyć praktyczne doświadczenie w dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.

Kluczowe aktywności stażu obejmują:

• Tworzenie ocen ryzyka przy użyciu GIS i danych kontekstowych
• Angażowanie się w manipulację i podsumowanie danych
• Wsparcie inicjatyw badawczo-rozwojowych
• Przetwarzanie danych dla modelowania predykcyjnego i wizualizacji
• Tworzenie modeli do analizy zachowań i oceny ryzyka
• Zapewnienie technicznej precyzji we wszystkich zadaniach

Kogo szukamy

Wymagania zawodowe:

• Obecny student studiów licencjackich z dziedziny data science, matematyki, statystyki, informatyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej
• Ukończenie co najmniej jednego kursu college'u z data science
• Znajomość SQL, R, Pythona i/lub SAS
• Znajomość różnorodnych technik uczenia maszynowego; wiedza na temat uczenia maszynowego w dużej skali jest dodatkowym atutem

Wymagania osobiste:

• Orientacja na obsługę klienta
• Silne umiejętności komunikacyjne
• Chętny do nauki
• Gracz zespołowy z proaktywnym podejściem do rozwiązywania problemów
• Uwaga na szczegóły

Wynagrodzenie i korzyści

Stawka godzinowa dla tego stażu z Data Science wynosi 18-34 USD, dostosowana do twojego unikal