Data Science Manager

Acerca de PayPal:
Únete a PayPal, líder global en pagos digitales, potenciando a más de 200 mercados para participar en la economía global a través de soluciones innovadoras que hacen las transacciones financieras simples, seguras y personalizadas. Entérate más sobre lo que nos motiva en nuestro sitio web y nuestro compromiso por transformar el comercio en Acerca de PayPal.

Resumen del puesto:
Nuestro equipo global de Analítica y Ciencia de Datos está expandiéndose, y estamos buscando un Científico de Datos experimentado para liderar nuestros modelos de pronóstico de pérdidas compatibles con CECL de próxima generación. Utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje automático y econometría combinadas con los extensos datos propietarios de PayPal para mejorar la predicción del riesgo crediticio y gestionar las reservas de pérdidas de manera efectiva.

Responsabilidades clave:

• Desarrollar, validar y documentar modelos de pronóstico de pérdidas compatibles con CECL de última generación.
• Realizar mejoras continuas en los modelos y revisiones de rendimiento usando las últimas características y algoritmos de aprendizaje automático.
• Analizar conjuntos de datos vastos para descubrir insights a través de diversas dimensiones usando herramientas como SAS, SQL, R o Python.
• Colaborar efectivamente con los equipos de Contabilidad y Finanzas para sincronizar las predicciones de pérdidas y refinar las metodologías de pronóstico.
• Liderar y gestionar todo el ciclo de vida del proyecto analítico, desde la concepción hasta la entrega, asegurando un compromiso riguroso de las partes interesadas y una ejecución precisa.
• Comunicar resultados analíticos complejos a la alta dirección, traduciendo insights de datos en decisiones comerciales accionables.

• Sólida formación en Aprendizaje Automático y Econometría.
• Competente en manipulación y análisis de datos con SQL, SAS, Hadoop o herramientas similares.
• Mínimo de 3 años de experiencia en un rol relacionado con el crédito dentro de los sectores de consumo o pequeñas empresas.
• Fuertes habilidades analíticas, con un historial probado en la conducción y gestión de proyectos estratégicos en entornos complejos y matriciales.
• Excelentes habilidades de comunicación, capaz de manejar audiencias técnicas y de negocios.
• Se prefiere Título Avanzado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
• El conocimiento de IFRS9 y CECL se considera una ventaja.

PayPal ofrece un rango salarial competitivo de $84,500 a $204,600 con beneficios integrales que incluyen, pero no se limitan a, seguro médico, dental, de visión y acciones. Para una lista detallada de beneficios, visita Beneficios de PayPal.

PayPal promueve un lugar de trabajo inclusivo donde se valora la diversidad. Somos un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Explora más y únete a nuestra comunidad de talento contactando a [email protected].

¿Listo para revolucionar el comercio global y convertirte en un líder en fintech? Solicita ahora para el puesto de Gerente de Ciencia de Datos en PayPal y haz un cambio impactante en la industria de la tecnología financiera.